|
Title
|
تشخيص نموتوراكس در تصاوير سي-ايكس-آر با استفاده از شبكه هاي عصبي عميق
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
شبكه هاي عصبي عميق، هوش مصنوعي، تصاوير سي-ايكس-آر
|
|
Abstract
|
نموتوراكس به علت فروپاشي ريه و اختلال تنفسي ناشي از آن مي تواند يك اورژانس پزشكي باشد.
نموتوراكس به طور معمول از روي اشعه ايكس قفسه سينه تشخيص داده مي شود. با اين حال،
درمان به بررسي به موقع راديوگرافي بستگي دارد. هدف از اين پايان نامه ارائه مدلي براساس شبكه
عصبي كانولوشنال براي تشخيص وجود يا عدم وجود بيماري نموتوراكس در تصاوير اشعه ايكس
قفسه سينه است. به اين منظور در اين پايان نامه از مجموعه داده چكس-پرت كه شامل 224316
راديوگرافي قفسه سينه از 65240بيمار همراه با گزارش هاي راديولوژي آنها است، استفاده شده
است. ابتدا به كمك مدلي كه قبلا بر روي مجموعه داده بيماري ذات الريه براي كودكان آموزش
ديده بود، جهت استخراج ويژگي ها استفاده كرديم، در اين مرحله سعي بر آن است تا مجموعه اي
از مشخصه هاي كليدي جهت تمايز بين تصوير عادي و غيرعادي انتخاب شود. در مرحله بعد يك
بردار از ويژگيهاي هر تصوير به ساختار شبكه اعمال مي گردد و در نهايت شبكه بر اساس فرآيند
آموزش خود، داده ها را به دو كلاس يك و صفر كه به ترتيب وجود يا عدم وجود بيماري را نشان
مي دهد دسته بندي مي كند. دقت دسته بندي روش پيشنهادي به 97رسيد، كه در مقايسه با روش هاي
موجود از كارايي بالاتري برخوردار است
|
|
Researchers
|
Nasrin Gudarzi (Student) , Ahmad Shirzadi (Primary advisor) , Habib Rostami (Primary advisor) , Hossein Hosseinzadeh (Advisor)
|