|
Title
|
تشخيص خطا درسيستم هاي ساختمان هوشمند به منظور ارائه دستورالعمل خودارزيابي
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
خانه هوشمند، شهر هوشمند، تشخيص خطا، مدل تخمين، آنتروپي، پروتكل LoRa
|
|
Abstract
|
تشـخيص، شـناسايي وكنترل سريع و به موقع خطا در حسگرها ي فشار، دما، نور و... امر ي حياتي است. به طوركلي يك حسگر معيوب مي تواند در تشخيص درسـت متغير ها ي گفته شـده ناقص عمل كرده و نحوه استفاده انسان از سيستم را تحت تأثير قراردهد. از اين جهت شناسايي و تشخيص خطا مهم مي باشد. در اين پايان نامه خطا ها يي كه مي تواند بر روي داده ها اثرگذار باشد بررسي مي شود. اين خطا مي تواند خطاي سنجش كه توسط خود حسگر ها اتفاق مي افتد و يا خطاي كانال هاي ارتباطي شبكه كه مي تواند از نوع سيمي، بي سيم، فيبر نوري و... باشد، تقسيم شود. خطاهايي كه بررسي مي شود شامل خطاي ثابت و خطاي تصادفي با جهش ثابت ناشي از خود حسگر و خطاي نويزي ناشي از عبور داده از كانال LoRa با نويز گاوسي باشد. براي تشخيص خطاي ثابت از محاسبه ميانگين، براي تشخيص خطاي تصادفي با جهش ثابت از روش استخراج ويژگي آنتروپي و براي تشخيص خطاي نويز از مدل هاي تخمين ARIMA و ARMAX استفاده مي شود. به كمك نرم افزار MATLAB اين روش ها ارزيابي مي گردد و Positive True و Positive False براي حسگر ها به ازاي متغير هاي مختلف محاسبه مي گردد. و در آخر نيز تعداد بيت هاي خراب شده به ازاي عبور داده از پروتكل LoRa به ازاي ضريب گسترش مختلف بررسي مي شود. بدين صورت خطا ها تشخيص داده مي شود كه در اختيار مركز كنترل اصلي قرار مي گيرد كه به اين خطا ها رسيدگي شود.
|
|
Researchers
|
Rahman Dashti (First primary advisor) , Reza Dianat (First primary advisor) , Ahmad Keshavarz (Advisor)
|