|
Title
|
يك الگوريتم جديد براي پيش بيني سريهاي زماني با استفاده از تحليل طيفي تكين
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
پيش بيني بازگشتي، تجزيه مقدار تكين، سريهاي زماني، تحليل طيفي تكين
|
|
Abstract
|
يك سري زمان،ͬ دنباله اي از مشاهدات است كه در فاصله هاي زمانͬ ثابت نمونه برداري شده اند و
بر حسب زمان مرتب گرديده اند. در سال هاي اخير، روش تحليل طيفͬ تكين كه به اختصار SSA
ناميده مͬ شود، به عنوان ابزاري قدرتمند و موثر در پيش بينͬ و فيلتر كردن سري هاي زمانͬ توسعه
يافته است. تلاش هايي مستمر براي توسعه ي تئوري اساسͬ SSAو بهبود روش هاي پيش بينͬ آن
انجام شده است. هدف اين پايان نامه، شرح يك الگوريتم جديد به نام SSAبازگشتͬ وزن دار است
كه مͬ تواند پيش بينͬ دقيق تري از سري هاي زمانͬ ارائه دهد. در ادامه، عملͺرد الͽوريتم پيش بينͬ
SSAبازگشتͬ وزن دار با الͽوريتم SSAبازگشتͬ معمول،ͬ ارزيابي و مقايسه مͬ شود. اين كار با
استفاده از سري هاي زمانͬ واقعͬ و همين طور سري هاي زمانͬ شبيه سازي شده انجام مͬ گيرد
|
|
Researchers
|
Bagher Mohamadei (Student) , Alireza Ataei (Primary advisor) , Saeid Tahmasebi (Advisor)
|