Title
|
بررسي تأثير ساختار كالبدي بافت تاريخي بوشهر بر حضورپذيري ساكنان با استفاده از تحليل عاملي تأييدي
|
Type
|
Article
|
Keywords
|
حضورپذيري، اجتماع پذيري، ساختار كالبدي، بافت تاريخي بوشهر ، تحليل عاملي تأييدي
|
Abstract
|
عدم وجود زندگي اجتماعي و تعامل افراد مختلف با هم، مشكلات زيادي را ايجاد ميكند كه عدم پيشرفت افراد و در نتيجه، عدم توسعه جامعه را در پي دارد؛ بنابراين اهميت حضورپذيري هر چه بيش تر و بهتر مردم در سطح جوامع امروزي و همچنين، برقراري تعاملات اجتماعي در سطح كيفيت زندگي مردم، كاملاً ملموس است. با توجه به اينكه امروزه ابعاد زندگي اجتماعي انسان، ناديده گرفته ميشود و درگذشته، بعد اجتماعي انسان و اجتماعپذيري شهرها بيشتر در نظر گرفته ميشد؛ از اين رو مقاله حاضر با هدف بازشناسي و واكاوي راه كارهاي مؤثر در ايجاد و تقويت اجتماعپذيري در كالبد شهرهاي تاريخي موفق در اين زمينه در راستاي بهكارگيري آن ها در شهرسازي و معماري امروزي صورت گرفته است. بر همين اساس بافت تاريخي شهر بوشهر، كه از نمونه هاي موفق در حضورپذيري مردم با وجود فرهنگ ها و مذاهب مختلف بوده است؛ به منظور بررسي در اين پژوهش، انتخاب گرديد. اين پژوهش با به كارگيري تركيبي از روش كيفي و كمي به صورت توصيفي ـ تحليلي، انجام گرفته است. ساختار تحقيق در دو بخش تنظيم شد؛ بخش مباني نظري به صورت كيفي با استفاده از منابع كتابخانه اي جهت استخراج مولفههاي مدل و بخش ميداني به روش كمي با استفاده از پرسش نامه و آزمون مدل با استفاده از روش آزمون دو جمله اي در نرم افزار SPSS و تحليل عاملي تأييدي نظرات كاربران در نرمافزار ليزرل، انجام گرفت. بر اساس يافتههاي تحقيق، روايي مدل مفهومي توسط تكنيك روايي سازه همگرا و پايايي آن، توسط تكنيك پايايي مركب، به تأييد رسيد. برازش مدل پيشنهادي تحليل عاملي تأييدي بر اساس بارهاي عاملي (5 جزء كالبد بافت تاريخي بوشهر شامل ميدان، ميدانچه، خيابان، پيادهروها و گذرهاي ساحلي، كوچهها و 4 شاخص موثر بر اجتماعپذيري شامل آسايش محيطي، امنيت، رفاه، تنوع و جذابيت)، مقادير t، RMSEA، RMR، P-value، GFI ، AGFI و … در سطح اطمينان 95 درصد به تأييد رسيد. نتايج نشان داد كه مدل استخراج شده و مولفههاي آن در سنجش ميزان اجتماعپذيري در كالبد بافت تاريخي بوشهر، تأثيرگذار بوده است و در ميان مولفهها نيز شاخص رفاه و تنوع و جذابيت در فضاي ميدان، بالاترين اولويت را ازنظر كاربران دارد.
|
Researchers
|
MohammadAmir Kakizadeh (First researcher) , neda naseri (Second researcher) , Ehsan Heidarzadeh (Fourth researcher)
|