|
Title
|
روشهاي انتخاب متغير بيزي
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
انتخاب متغير، ام سي ام سي، باگز
|
|
Abstract
|
انتخاب متغيرها در مسائل رگرسيون ذهن بسياري از آماردانان را به خود مشغول كرده است. چندين روش انتخاب متغير بيزي توسعه داده شده است، و ما بر روي روش هاي زير تمركز مي كنيم: Kuo و Mallick، انتخاب متغير گيبس (GVS)، انتخاب متغير جستجوي تصادفي (SSVS)، انقباض تطبيقي با پيشين جفريس يا قبل از لاپلاس، و پرش برگشت پذير. MCMC. ما اين روش ها را با توجه به ويژگي هاي مختلف آنها بررسي مي كنيم. سپس روش ها را در BUGS، با استفاده از داده هاي واقعي و شبيه سازي شده به عنوان مثال، پياده سازي مي كنيم و چگونگي آن را بررسي مي كنيم.
روش هاي مختلف در عمل انجام مي شود. نتايج ما نشان مي دهد كه روش هاي SSVS، پرش برگشت پذير MCMC، و روش هاي انقباض تطبيقي مي توانند به خوبي كار كنند، اما انتخاب اين كه كدام روش بهتر است به پيشين هايي كه استفاده مي شوند و همچنين به نحوه اجراي آنها بستگي دارد.
|
|
Researchers
|
Mohammad Esmail Dehghan Monfared (Primary advisor) , Mahmoud Afshari (Primary advisor) , Fazlollah Lak (Advisor)
|