Research Info

Home \تخمین و پیش بینی تقاضا برای ...
Title تخمين و پيش بيني تقاضا براي گاز طبيعي در استان بوشهر با استفاده از مدل هاي پوياي تعديل جزئي و ARIMA
Type Thesis
Keywords تخمين و پيش بيني، تقاضاي گاز طبيعي، مدل ARIMA، مدل تعديل جزئي ، استان بوشهر
Abstract زمينه: با توجه به اهميت نقش منابع انرژي به ويژه گاز طبيعي در توسعه اقتصادي و رفاه اجتماعي، به منظور كاهش شوك ها و بحران هاي احتمالي در آينده و همچنين اصلاح و بهينه يابي الگوي مصرف در حال و آينده، لزوم مديريت صحيح عرضه و تقاضاي انرژي بسيار ضروري است. هدف: هدف اصلي پژوهش، بررسي و شناخت رفتار مصرف كنندگان گاز طبيعي در سه بخش مسكوني، تجاري و صنعتي استان بوشهر جهت مديريت و برنامه ريزي صحيح تقاضاي گاز طبيعي مي باشد. ازاين رو مطالعه حاضر قصد تخمين و پيش بيني تقاضاي هر سه بخش براي گاز طبيعي با استفاده از مدل هاي پوياي تعديل جزيي و ARIMA دارد. همچنين كشش قيمتي و درآمدي تقاضاي گاز طبيعي نيز بررسي خواهد شد. روش‏شناسي: به منظور تخمين تقاضا با استفاده از مدل ARIMA در هر سه بخش، از داده هاي سري زماني ماهيانه مصرف گاز طبيعي در هر سه بخش مسكوني، تجاري و صنعتي در بازه ي زماني 1398-1390 استفاده شده است. برآورد تقاضا با استفاده از مدل تعديل جزيي در هر سه بخش، از داده هاي سري زماني فصلي(هر بخش) مصرف گاز طبيعي، تعداد مشتركين، شاخص درآمد، قيمت گاز طبيعي، قيمت برق به عنوان انرژي جانشين بخش مسكوني و تجاري، قيمت نفت به عنوان انرژي جانشين بخش صنعتي و ميانگين دما در محدوده ي زماني 1398-1390 استفاده شده است. يافته‏ها: مدل آريماي برآوردي بخش هاي مسكوني، تجاري و صنعتي به ترتيب: ARIMA(4,1,6)، ARIMA(0,0,3) و ARIMA(3,1,2) مي باشد. كشش قيمتي تخمين زده شده بخش هاي ذكر شده به ترتيب: 0.57-، 0.57-، 0.02- مي باشد. كشش درآمدي برآوردي بخش هاي ذكر شده به ترتيب: 0.68-، 0.84-، 0.47. نرخ تعديل پوياي برآوردي در بخش مسكوني 0.17 درصد و در بخش تجاري 0.30 درصد و صنعتي 0.34 درصد مي باشد. نتيجه‏گيري: مطابق نتايج تخمين،گاز طبيعي براي مصرف كنندگان خانگي و تجاري استان بوشهر كالايي بي كشش و پست محسوب مي شود اما در بخش صنعتي، در كوتاه مدت و بلندمدت قيمت گاز طبيعي تاثيري بر روي تقاضاي آن ها ندارد و كشش آن نزديك صفر است. كشش درآمدي گاز طبيعي بخش صنعت استان بوشهر مثبت شد.
Researchers mahbobeh rezaei (Student) , Ebrahim Heidari (Primary advisor) , Hadi Keshavarz (Primary advisor)