|
Title
|
تحليل احساس نظرات مردم در مورد خودروهاي ملي ايران به كمك مدل زباني BERT
|
|
Type
|
Article
|
|
Keywords
|
خودروهاي ملي ايران، برت، تحليل احساسات مبتني بر جنبه، متن كاوي، يادگيري ماشين
|
|
Abstract
|
امروزه با پيشرفت شبكه جهاني اينترنت و توسعه شبكه هاي اجتماعي، افراد در مورد موضوعات مختلف سياسي و اقتصادي به تبادل نظر و گفت وگو مي پردازند. با استفاده از روش هاي متن كاوي مي توان به استخراج اطلاعات از اين نظرات پرداخت. يكي از روش هاي تحليل نظرات، تحليل نظرات مبتني بر جنبه است كه به كمك آن مي توان نظرات مردم را را در مورد جنبه هاي مختلف يك موضوع تحليل و بررسي كرد. تحليل نظرات مردم در مورد صنعت خودروسازي و خودروهاي ملي يكي از كاربردهاي مهم استفاده از روش هاي متن كاوي در موضوعات اقتصادي است. اين كار باعث مطلع شدن مديران صنعت خودروسازي از ميزان رضايت واقعي مردم از خودروهاي ملي است. براي دست يافتن به اين مهم روش هاي مختلفي ارائه شده است. در اين مقاله ما به معرفي روشي براي استخراج جنبه هاي مختلف مربوط به خودروهاي ملي مي پردازيم، سپس به كمك مدل زباني «برت» براي جملات مختلف بردار استخراج كرده و پس از آن به كمك شبكه عصبي به دسته بندي آن ها مي پردازيم. پس از آن با داشتن جنبه هاي مختلف مهم براي خودروها و اين كه نظر مطرح شده به كدام يك از اين جنبه ها مي پردازد و حس مطرح شده در نظر مثبت، منفي يا خنثي است، به تحليل ميزان رضايت مردم از جنبه هاي مختلف خودروهاي ايراني مي پردازيم. هدف نهايي اين مقاله تحليل نظرات مردمي در مورد انواع خودروهاي ملي و اجزاي آن با هدف بهبود عملكرد خودروسازان است.
|
|
Researchers
|
Leila Gonbadi (First researcher) , Niloofar Ranjbar (Second researcher)
|