|
Title
|
كاربرد شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني عملكرد جداسازي
نيتروژن با استفاده از جذب با نوسان فشار
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
شبكه عصبي مصنوعي - جداسازي
نيتروژن- جذب با نوسان فشار
|
|
Abstract
|
ذب باتناوبفشاريكي از رايجترين و معقولترين روشهاي توليد گاز نيتروژن ميباشد و در طول چند دههي
اخير به وسيله پژوهشگران بسياري مورد بررسي و مطالعه قرار گرفته است. به دليل هزينهبر بودنانجام
فعاليتهاي آزمايشگاهي و محدوديتتغييرات درمتغيرهاي موثر،شبيهسازياين فرآيند مورد توجه قرار گرفته
است. با پيشرفت و رشد الگوريتمهاي تخمين نتايج مانند شبكهي عصبي مصنوعي، توجه برخي از پژوهشگران
براي كاربرد اين روشهادر فرآيند جذب سطحي جلب شده و پزوهشهاي مختصري در زمينهي پيشبيني رفتار
فرآيندجذب باتناوبفشاربا شبكهي عصبي مصنوعي صورت گرفتهاست.
شبيهسازي فرآيندجذب باتناوبفشاردر چهار مرحله (فشارزني، جذب، تخليه و زدايش) باهدف جداسازي گاز
نيتروژن با استفاده از جاذبCMSانجام شد. تاثير عملكرد جاذبCMSبر متغيرهاي مختلف در شرايط پايا
شبيهسازي گرديد.
اين شبيهسازيبا استفاده از نرمافزارAspen adsorptionدر دماهاي (15/293،15/298و15/303) كلوين و
فشارهاي (5،6،7) باربراي ايزوترم النگموير فرندليچ انجامگرديد.در نهايتدادههايحاصل از نرم افزارAspen
adsorptionدر فرآيندجذب باتناوبفشارتوسطشبكهيعصبيپيشبينيشده است.
نتايج پيشبيني مدلANNآموزش ديده با نتايج نرمافزارAspen adsorptionمطابقت قابل قبولنشان داد.به
طوريكهضريب تعيين يا مقدار خطا (R) نزديك به1بدست آمده است.همچنيننتايجنشان دادكهشبيهسازي
جذب تناوبي فشار براي توليد نيتروژن با نرمافزارAspen adsorptionنتايج قابل اطمينانبراي طراحي چنين
واحدهائي خواهد داشت.
|
|
Researchers
|
soma shiva (Student) , Masoud Mofarahi (Primary advisor) , Hossein Rahideh (Advisor)
|