|
Title
|
پيش بيني كارايي فرآيند جذب با نوسان فشار براي جداسازي اكسيژن از
هوا به وسيله شبكه عصبي مصنوعي
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
فرآيند جذب با نوسان فشار -جداسازي اكسيژن- شبكه عصبي مصنوعي
|
|
Abstract
|
أ
چكيده
پيش بيني كاراي فرآيند جذب با نوسان فشار براي جداسازي اكسيژن از هوا بهوسيله
شبكه عصبي مصنوعي
توسط
نبيله دقيق
يك مدل چرخه جذبنوسان فشار (PSA) در نرم افزارAspen Adsorptionپياده سازي شده
است،و براي شبيه سازيفرآيندPSAمخلوط گازي سه جزئيrA/2N/2O(21/0–78/0–
01/0)ازجاذب زئوليتX13استفادهگرديدهاست.گازاكسيژنداراي كاربرد هاي مختلفبوده
و فرآيند جذب نوسان فشار از جمله فرآيند هاي اقتصادي در جداسازي گازهايمختلفبه
خصوص اكسيژن بهشمار ميرود.نتايج شبيه سازي فرآيند جذب نوسان فشار (PSA)عملكرد
خوبيرانشاندادهاست،افزايش فشارجذبو زمان چرخهباعث افزايش خلوص گاز اكسيژن
گرديده است. سپس بااستفاده از شبكه عصبيمصنوعي (ANN) براي پيش بيني عملكردفرآيند
PSAوپيش بينيبيشتر پارامتر هاي عملياتيازچرخهPSAاستفاده شده،و داده هاي به دست
آمدهازAspen Adsorptionبرايآموزششبكه عصبي مصنوعي (ANN) استفادهگرديدهاست.
مدل شبكه عصبي مصنوعي (ANN)آموزشديده قابليت خوبي براي پيش بيني عملكرد
جداسازي گاز اكسيژن از هوادرفرآيند جذب نوسان فشاراز خودنشان ميدهد.البته شبكه
عصبي مصنوعي دارايدقت معقول و سرعت قابل توجهنيزميباشد.اين تحقيق نشان ميدهد
كهپيش بينيفرآيند(PSA)با استفاده ازالگوريتم مبتني بر مدل شبكه عصبي مصنوعي (ANN)
كه برروي داده هاي توليدشده از نرمAspen Adsorptionآموزش دادهبخوبيبا دقت باالئي
انجام پذير است.
|
|
Researchers
|
nabile daghigh (Student) , Masoud Mofarahi (Primary advisor) , Hossein Rahideh (Advisor)
|