|
Title
|
تحليل نظرات مردم در توئيتر در موضوع «ازدواج» و ارتباط آن با «مسكن»
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
تحليل احساسات مبتني بر جنبه-ازدواج-مسكن-مدل هاي زباني بزرگ
|
|
Abstract
|
با توجه به استفاده روزافزون از شبكه هاي اجتماعي در دنياي امروز و افزايش تبادل نظر و احساس در اين شبكه ها، موضوع تحليل متون گردآمده در اين سكوها از اهميت زيادي برخوردار شده است. يكي از موضوعاتي كه در شبكه هاي اجتماعي مورد بحث و تبادل نظر جدي قرار مي گيرد و از اهميت زيادي نيز برخوردار است، ازدواج جوانان و مسائلي مانند مسكن، تورم و اشتغال است. ما در اين پژوهش به كمك مدل هاي زباني بزرگ مانند پارس برت و GPT-3.5 به پردازش داده هاي شبكه اجتماعي توئيتر در زمينه هاي ذكر شده مي پردازيم. در اين پژوهش از GPT-3.5 براي استخراج جنبه هاي مهم موجود در توئيت ها و برچسب زدن داده ها استفاده مي شود. سپس به كمك مدل پارس برت و روش خوشه بندي k-means و همچنين بررسي دستي خوشه ها، جنبه ها گروه بندي شده و موارد نامرتبط آن ها حذف مي شوند. پس از آن اين جنبه ها تحليل شده و نتايج نهايي ارائه مي شوند. براي ارزيابي ميزان دقت تعيين احساس جنبه ها، از يك مجموعه داده آزمايش برچسب زده شده توسط انسان استفاده شد و براي 6 كلاس دقت مدل 0.60 به دست آمد كه براي اين تعداد كلاس و با توجه به بدون نمونه بودن روش استفاده شده براي تگ زدن، دقت مناسبي است.
|
|
Researchers
|
Niloofar Ranjbar (First researcher) , Sara BurBur (Second researcher)
|