|
Title
|
پيش بيني وقوع امواج سهمگين مبتني بر متغيرهاي هواشناسي با استفاده از روش تركيبي الگوريتم ضريب داده پرت محلي و شبكه عصبي دسته بندي كننده
|
|
Type
|
Article
|
|
Keywords
|
Not Record
|
|
Abstract
|
به دليل ماهيت پيچيده تصادفي و غير خطي امواج، پيشبيني وقوع امواج سهمگين دشوار است. پيشبيني وقوع
امواج سهمگين ميتواند تا حد زيادي از بروز خسارات جاني و مالي بكاهد. هدف از اين تحقيق ارائه يك روش
تركيبي براي پيشبيني وقوع امواج سهمگين از روي متغيرهاي هواشناسي با استفاده از روشهاي دادهكاوي
ضريب داده پرت محلي و شبكه عصبي مصنوعي دستهبندي كننده است. براي بررسي كارايي مدل ارائه شده از
دادههاي تاريخي متغيرهاي هواشناسي برداشت شده طي سه سال از ايستگاههاي شماره 08308 و 08330 دو
طوفان مشهور (2007 (Dean و (2011 (Irene استفاده شده است. ابتدا با استفاده از روش ضريب داده پرت
محلي امواج سهمگين شناسايي شده، سپس از خروجيهاي اين روش براي آموزش شبكه عصبي استفاده شده
است. از 13 درصد دادههاي جمع آوري شده براي مرحله آموزش و از مابقي براي مرحله آزمون مدل بكار رفته
است. كارايي روش ارائه شده با استفاده از معيارهاي متداول بررسي عملكرد روي دادههاي آموزشي و آزمون
بررسي شد؛ نتايج بيانگر عملكرد مناسب روش پيشنهادي در پيشبيني وقوع امواج سهمگين از روي متغيرهاي
هواشناسي است به طوري كه براي هر دو مجموعه داده مورد بررسي دقت ميانگين به 33 %رسيد.
|
|
Researchers
|
Kumars Mahmoodi (First researcher) , Abolhassan Razminia (Third researcher)
|