|
Title
|
مطالعه عددي تاثير روانگرايي بر ظرفيت باربري ريزشمعها در خاكهاي ماسه اي
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
ريزشمع- روانگرايي- ظرفيت باربري- تحليل ديناميكي- نشست ريزشمع- نرم افزارPLAXIS3D مدل رفتاري UBC3D-PLM
|
|
Abstract
|
يكي از روش هاي افزايش ظرفيت باربري خاك سست، استفاده از شالوده هاي متكي به ريزشمع مي باشد. لازمه ي طراحي اين نوع شالوده، شناخت دقيق رفتار خاك و ريزشمع به ويژه در خاك هاي مستعد روانگرايي مي باشد. يكي از مسائل پيچيده ژئوتكنيكي بررسي رفتار خاك و ريزشمع پس از وقوع زلزله در خاك هاي روانگرا مي باشد. در اين پژوهش ظرفيت باربري ريزشمع در خاك روانگرا با كمك نرم افزار اجزاء محدود PLAXIS3D مورد بررسي قرار گرفته است. ريزشمع بايد طبق استاندارد FHWA )مديريت بزرگراه هاي فدرال ايالات متحده( طراحي و اجرا گردد.
براي صحت سنجي فرآيند مدل سازي و نتايج به دست آمده، بايد از يك مدل آزمايشگاهي مانند ميز لرزه و يا سانتريفيوژ استفاده كرد. در اين پژوهش از مدل سانتريفيوژ در مطالعات ويلسون براي صحت-سنجي مدل سازي استفاده شد است.
براي مدل سازي خاك در حالت استاتيكي از مدل رفتاري موهركولمب استفاده شده است. سپس با استفاده از المان Embeded Beam ، ريزشمع نيز به خاك اضافه مي شود. ميرايي از نوع رايلي و شرايط مرزي از نوع مرزهاي ميدان آزاد (Free-feild) است. با توجه به افزايش فشار آب منفذي و كاهش تنش موثر در هنگام وقوع روانگرايي از مدل رفتاريUBC3D-PLM استفاده شده است. با اعمال نيروي ديناميكي زمين لرزه به خاك ماسه اي اشباع با تراكم نسبي %35 و %55، اثرات روانگرايي و مولفه هاي تاثيرگذار در نشست ريزشمع بررسي شد. براي بررسي تأثير محل قرارگيري لايه ي روانگرا در نشست ريزشمع، دو نوع لايه بندي براي خاك در نظر گرفته شد. در حالت اول لايه ي مستعد روانگرايي در سطح بالايي مدل قرار دارد. اين مدلTL ناميده مي شود. در حالت دوم لايه ي مستعد روانگرايي بين دو لايه ي متراكم قرار مي گيرد كه اين مدل ML ناميده مي شود. با تغيير مولفه هاي مختلف از جمله: شتاب بيشينه زمين(PGA) ، ضخامت لايه ي مستعد روانگرايي، مدول الاستيسيته خاك و نيروي محوري ريزشمع، 72 مدل مختلف ايجاد شده است. هر مدل به صورت جداگانه محاسبه شده و نتايج آن در قالب اشكال، جداول و نمودارهاي مختلف ارائه شده است. در اين پژوهش از شتاب نگاشت زلزله لوماپريتا 1989 به عنوان نيروي ديناميكي استفاده شده است. با استفاده از داده ها، نمودارها و نتايجي كه از مرحله محاسبات به دست آمد، تاثير مولفه هاي مختلف در72 مدل ايجاد شده، بررسي مي شود. يكي از مولفه هاي تاثيرگذار نوع لايه بندي خاك است ك
|
|
Researchers
|
mojtaba khalifeh (Student) , Abdoreza Fazeli (Primary advisor) , Amin Keshavarz (Advisor)
|