|
Title
|
پيش بيني ميزان رعايت محافظه كاري حسابداري با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
پيش بيني محافظه كاري حسابداري، شبكه هاي عصبي مصنوعي، الگوريتم پس انتشار خطا.
|
|
Abstract
|
هدف از پژوهش حاضر، طراحي يك مدل براي پيش بيني ميزان رعايت محافظه كاري حسابداري ، به منظور كمك به اعتباردهندگان و
سرمايه گذاران و ديگر كاربـران اطلاعات صورت هاي مالي، براي اجتناب از تحمل زيان هاي عمده در بازار سرمايه، است. به همين دليل، 60
شـركت پـذيـرفتـه شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره 10 ساله 1394ـ1385 مـورد بـررسي قـرار گـرفت. در ايـن پـژوهـش، بـا استـفـاده از بـرخـي اقـلام تـرازنامه و صورت سود و زيان و نسبت هاي حاصل از تركيب برخي از اقلام اين دو، كـه بـه نوعي محافظه كاري
حسابداري در آن ها نمود پيدا مي كند و بكارگيري يـك شبكـه عصبي پرسپترون سه لايه با الگوريتم پس انتشار خطا و متغييرهاي پيش بيني كننده، ميزان رعايت محافظه كاري حسابـداري پيش بيني شـد. در نهـايت، شبكه اي بـا ميـانگين مـربعات خطا04407/ 0، 036068/ 0 ، 08015/ 0 و 0396/ 0 به ترتيب براي داده هـاي آموزشي، اعتبارسنجي، آزمون و مجموع داده ها و ضريب تعيين بيش از 65
درصد، به عنوان بهترين شبكه انتخاب شد
|
|
Researchers
|
Mohammad Banafi (First researcher)
|