|
Title
|
پيش بيني تعميرات ترانسفورمرهاي شركت توزيع با استفاده از آلگوريتم هاي يادگيري ماشين براي حداكثر كردن طول عمر ترانسفورمر
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
ترانسفورمر توزيع، درجه پليمريزاسيون، طول عمر باقيمانده، تصفيه فيزيكي روغن، روش يادگيري ماشين
|
|
Abstract
|
موضوع افزايش قابليت اطمينان و كاهش تعداد و زمان خاموشيها كه منتج به افزايش سطح رفاه عمومي و افزايش رضايت مندي مشتركان ميشود، روز به روز در شركتهاي توزيع از اهميت و اولويت بالاتري برخوردار ميشود و هزينه بسيار كلاني سالانه به اين منظور تخصيص داده ميشود. ترانسفورمرها يكي تجهيزات اصلي شبكه توزيع بوده و بخش عمدهاي از سرمايه گذاري را به خود اختصاص ميدهند. سوختن يك ترانسفورمر سبب افزايش هزينه بهره برداري، افزايش انرژي توزيع نشده و كاهش قابليت اطمينان سيستم ميشود. با توجه به حركت شركتهاي توزيع به سمت خصوصي سازي، كاهش تعداد ترانسفورمرسوزيها ميتواند سبب كاهش قابل توجه هزينهها و افزايش سود شركتها شود. در اين پژوهش، محاسبه طول عمر باقيمانده ترانسفومرهاي توزيع استان بوشهر با استفاده از محاسبه تحليلي درجه پلميريزاسيون انجام شد. در روند انجام اين كار بسيار پيچيده، از روش هاي يادگيري ماشين براي تخمين جريان بار ترانسفورمر در ساعات مختلف شبانه روز و دما و رطوبت هوا استفاده شد. در آلگوريتم پيشنهادي از دادههاي موجود بارگذاري ترانسفورمر و اطلاعات سازنده براي محاسبه دماي نقطه داغ استفاده شده است. در ادامه آلگوريتمي براي تعيين زمانهاي مناسب انجام تصفيه فيزيكي روغن پيشنهاد گرديد كه هدف آن حداكثر كردن طول عمر باقيمانده و كاهش هزينههاي سرويس و نگهداري بوده و براي هر ترانسفورمر تحت بهره برداري با ترانسفورمرهاي ديگر متفاوت است.
|
|
Researchers
|
Hamed Gorginpour (First researcher) , Hojat Ghimatgar (Second researcher)
|