|
Title
|
بخش بندي مشتريان فروشگاه هاي اينترنتي بر اساس مدل LRFM با روش تحليلي كي مينز: مورد مطالعه: مشتريان فروشگاه ديجي كالا
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
: مديريت ارتباط با مشتري، بخش بندي، خوشه بندي، فروشگاه اينترنتي، مدل ال. ار. اف. ام
|
|
Abstract
|
زمينه: اين پژوهش در زمينه بخش بندي كاربران فروشگاه هاي اينترنتي مي باشد.
هدف: هدف از اين پژوهش بخش بندي كاربران فروشگاه اينترنتي ديجي كالا و ارائه راهبردهايي براي هر يك از اين بخش ها مي باشد.
روششناسي: اين پژوهش از نظر هدف در دسته پژوهش هاي كاربردي و از نظر ماهيت داده ها در دسته پژوهشهاي كمي و همچنين از نظر نحوه گردآوري داده ها توصيفي- تحليلي مي باشد كه به توصيف و تفسير شرايط و روابط موجود بين متغير ها مي پردازد. اين پژوهش توصيفي از نظر نحوه اجرا جز پژوهش هاي پيمايشي و از نظر زمان در حيطه پژوهش هاي مقطعي مي باشد كه هدف آن توسعه دانش كاربردي در راستاي موضوع خاص است. پژوهش حاضر توصيف متغيرهاي پژوهش با استفاده از معيارهاي مدل LRFM، مشتريان ديجي كالا را شناسايي و بخشبندي مي كند.
يافتهها: يافته ها نشان داد كه مشتريان فروشگاه اينترنتي ديجي كالا به چهار گروه بخش بندي شده اند. و اين گروه ها به اسم هاي مشتريان كليدي، مشتريان دست و دل باز، مشتريان متناوب و مشتريان نامطمئن نام گذاري شده اند.
نتيجهگيري: در ابتدا با بررسي اطلاعات جمعيتشناختي مشترياني كه دادههاي تحقيق از آنها گردآوري شد ميتوان بيان كرد بيشتر مشتريان يعني در حدود 52 درصد خانم مي باشند. پس بر اساس نمونه آماري مي توان بيان كرد بانوان بيشتر تمايل به خريد از فروشگاه هاي اينترنتي دارند. همچنين با بررسي مدرك تحصيلي اين افراد مي توان اظهار داشت بالغ بر 63 درصد داراي مدرك كارشناسي هستند كه بر اساس نمونه آماري ميتوان بيان كرد افراد حداقل آشنايي با محيط كسب و كار آنلاين را دارند. در آخر بازه سني مشتريان نيز بررسي گرديد كه حدود 45 درصد بين 31 تا 40 سال هستند كه بر اساس نمونه آماري مي توان بيان كرد افراد در اين بازه سني داراي آگاهي بيشتري از فروشگاه هاي آنلاين مي باشند كه از اين طريق خريد انجام مي دهند.
همچنين در پايان اين پژوهش با توجه به نتايج متغيير هاي جمعيت شناختي و داده هاي پژوهش مشتريان فروشگاه اينترنتي ديجي كالا به چهار گروه: مشتريان دست و دل باز، مشتريان كليدي ،مشتريان متناوب و مشتريان نامطمعن نام گذاري شده اند.
|
|
Researchers
|
moghadeseh mehri (Student) , Manijeh Bahrainizad (Primary advisor) , Majid Esmaeilpour (Advisor)
|