|
Title
|
خوشه بندي مشتريان شعب بانك رفاه با تلفيق الگوريتم هاي ژنتيك و سي ميانگين در محيط فازي
|
|
Type
|
Article
|
|
Keywords
|
Not Record
|
|
Abstract
|
در عصر حاضر يكي از چالش هاي بزرگ برنامه ريزان و مديران در حوزه خدمات بانكي، شناخت مشتريان و ايجاد تمايز بين گروه هاي مختلف مشتريان مي باشد. بديهي است استفاده از الگوي مناسب به بانك ها اين فرصت را مي دهد كه پيشنهادهاي ارزشمند خود را متناسب با نيازها و خواسته هاي بخش هاي هدف گيري شده جهت بهبود عملكرد خود از منظرهاي مختلف طراحي و ارائه نمايند. هدف اين مطالعه بكارگيري مدل مناسبي جهت خوشه بندي مشتريان بر اساس شاخص هايي مانند تازگي، تعداد تراكنش ،و عامل مالي ميباشد. در اين مقاله جهت خوشه بندي داده ها از تلفيق الگوريتم هاي ژنتيك و سي ميانگين در محيط فازي جهت غلبه بر مشكلاتي مانند حساس بودن به مقدار اوليه و گرفتار شدن در دام بهينه محلي استفاده گرديده است. جامعه آماري اين پژوهش، متشكل از مشتريان شعب بانك رفاه شهر تهران مي باشد. همچنين از روش نمونه گيري تصادفي ساده جهت اخذ نمونه استفاده شده است. يافته هاي تحقيق نشان مي دهد كه مشتريان متعلق به خوشه اول بدليل دارا بودن عملكردي بالا در شاخص هاي "تازگي"، "تعداد تراكنش"، و"عامل مالي" جزء مشتريان وفادار و مشتريان خوشه دوم بخاطر دارا بودن عملكرد هاي پايين در شاخص "تازگي"، متوسط در شاخص "تعداد تراكنش"،و بالا در شاخص"عامل مالي" جزء مشتريان رويگردان از بانك مي باشند.
|
|
Researchers
|
Ahmad Ghorbanpour (First researcher) ,
|