|
Title
|
مكان يابي سلسله مراتبي بهينه هاب هاي حمل و نقل يك كارخانه مواد غذايي در استان فارس با استفاده از الگوريتم هاي فراابتكاري
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
بهينه سازي، مكان يابي، هاب هاي سلسله مراتبي، الگوريتم هاي فراابتكاري، حمل و نقل مواد غذايي
|
|
Abstract
|
زمينه: انتخاب مكان مناسب مراكز توزيع نقش مهمي در افزايش سود توليدكنندگان خواهد داشت. با در نظر گرفتن امكانات هاب خدمت رساني به نقاط تقاضا، با كاهش هزينه هاي حمل و نقل و افزايش كارايي صورت مي پذيرد.
هدف: در پژوهش حاضر هدف ارائه يك مدل مكان يابي سلسله مراتبي هاب جهت توزيع محصولات يك توليدكننده در استان فارس، از ميان شهرهاي مراكز استان هاي ايران مي باشد. هر كدام از هاب ها گره تقاضا محسوب شده و براي هر كدام ظرفيت محدودي در نظر گرفته مي شود. همچنين زمان كل حمل و نقل محصولات نبايد از متوسط زمان كل مجاز در نظر گرفته شده، تجاوز نمايد.
روششناسي: ابتدا با توجه به پژوهش هاي پيشين و پيش فرض هاي پژوهش، مدل رياضي ارائه و سپس با استفاده از الگوريتم هاي ژنتيك و بهينه سازي ازدحام ذرات اقدام به حل آن خواهد گرديد.
يافتهها: نتايج حاصل از حل مدل، با استفاده از الگوريتم هاي فراابتكاري ژنتيك و بهينه سازي ازدحام ذرات ارائه گرديد. سپس هزينه كل حمل و نقل با در نظر گرفتن ارسال مستقيم جهت مقايسه با هزينه در حالت هاب هاي سلسله مراتبي محاسبه گرديد.
نتيجهگيري: نتايج نشان داد هر دو الگوريتم قادر به دست يابي به راه حل هاي بهينه هستند اما هزينه به دست آمده از الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات 9.76 درصد كمتر از هزينه به-دست آمده از الگوريتم ژنتيك است. در اين حالت شبكه بهينه، با در نظر گرفتن 2 هاب اوليه و 6 هاب ثانويه و نحوه تخصيص بين آن ها ارائه گرديد. در نهايت نشان داده شد مدل سلسله-مراتبي مي تواند 19.14 درصد در هزينه هاي حمل و نقل نمونه مورد مطالعه صرفه جويي كند.
|
|
Researchers
|
Hamid Shahbandarzadeh (Primary advisor) , Ahmad Ghorbanpour (Advisor)
|