Title
|
يك برنامه شيمي درماني - ضدرگزايي با روش كنترل پيشبين مبتني بر مدل براي درمان سرطان
|
Type
|
Thesis
|
Keywords
|
كنترل پيش بين، شيمي درماني، ضدرگ زايي، سرطان .
|
Abstract
|
در اين پايان نامه، مدلي ديناميكي براي رشد تومور سرطاني با استفاده از مدل لجستيك ارائه شده است كه به منظور بهينه سازي داروي شيمي درماني و ضد رگزايي، تكنيك كنترل پيش بين را به كار گرفته ايم. اين مدل با هدف كنترل دقيق و مؤثر تزريق دارو، بر پايه شاخص هاي بهينگي از جمله كاهش جمعيت سلول هاي سرطاني و بهينه سازي مقدار داروي مصرفي طراحي شده است.
ابتدا با استفاده از آناليز تحليلي، نقاط تعادل ديناميك مورد نظر را به صورت دستي حل كرده و سپس نتايج حاصل را با شبيه سازي هاي دقيق به نمايش گذاشته ايم. در اين راستا، از شبيه سازي براي بررسي رفتار مدل و تأثير داروها بهره برده ايم. يكي از نكات برجسته اين تحقيق، تحليل جامع نويز، اغتشاش و عدم قطعيت هاي موجود در پارامترهاي مدل است كه نشان مي دهد سيستم پيشنهادي مقاوم به اين تغييرات بوده و عملكرد مطلوبي را در شرايط واقعي حفظ مي كند.
در اين پژوهش، از روش هاي پيشرفته مقاوم با تكنيك كنترل پيش بين به منظور كاهش تأثيرات منفي ناشي از عدم قطعيت هاي مدل و اغتشاشات اندازه گيري استفاده شده است. بهينه سازي ضمني موجود در اين روش با شاخص هاي بهينگي هدفمند و تنظيم دقيق پارامترهاي اين شاخص منجر به طراحي پروتكل هاي بهينه دوزدهي براي درمان فردي سرطان شده است كه مي تواند به طور قابل توجهي كارايي درمان را افزايش دهد. نتايج شبيه سازي ها نشان مي دهد كه حجم تومور به طور قابل توجهي كاهش يافته و مقدار داروي مصرفي بهينه شده است، به طوري كه عوارض جانبي كاهش يابد و اثربخشي درمان افزايش يابد.
نتايج به دست آمده حاكي از كاهش قابل توجه جمعيت سلول هاي سرطاني و بهينه سازي ميزان مصرف دارو در مواجهه با نويز و اغتشاشات محيطي است. اين دستاورد نه تنها به بهبود كيفيت زندگي بيماران مبتلا به سرطان كمك مي كند، بلكه مي تواند به عنوان يك گام مؤثر در جهت توسعه روش هاي درماني پيشرفته و شخصي سازي شده مورد استفاده قرار گيرد.
پژوهش حاضر با ارائه يك راهكار جامع و كارآمد در كنترل ديناميكي سرطان، به بهبود كيفيت زندگي بيماران مبتلا به سرطان كمك مي كند و مي تواند به عنوان يك گام مؤثر در جهت توسعه روش هاي درماني پيشرفته و شخصي سازي شده مورد استفاده قرار گيرد. اين تحقيق با تركيب نتايج حاصل از مدل سازي و شبيه سازي دقيق، نشان دهنده پتانسيل بالاي تكنيك هاي كنترل پيش بين در بهينه سازي درمان هاي پزشكي
|
Researchers
|
mohammadreza naghimaram (Student) , Valiollah Ghaffari (Primary advisor) , Vahid Meigoli (Advisor)
|