|
Title
|
ارزيابي افتراقي عملكرد اقتصاد چرخشي صنايع توليدي با الگوريتم هاي يادگيري ماشين
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
ارزيابي افتراقي، عملكرد اقتصاد چرخشي، صنايع توليدي، يادگيري ماشين.
|
|
Abstract
|
زمينه: در چند سال اخير، شركت ها براي دفاع از ارزش هاي زيست محيطي و پايدار جامعه نياز به پاردايم نويني از اقتصاد براي توسعه پايدار دارند. اقتصاد چرخشي به عنوان يك ابزاري كارآمد مي تواند اثرات زيست محيطي را كاهش دهد و از افزايش هزينه ها، تأخيرها و عواقب ديگر جلوگيري نمايد و سازمان ها را در دستيابي به عملكرد بهتر ياري رساند. هدف: هدف اصلي اين پژوهش، ارزيابي افتراقي عملكرد اقتصاد چرخشي صنايع توليدي با الگوريت مهاي يادگيري ماشين است.
روششناسي: اين پژوهش، از نظر هدف، كاربردي و از بعد روش و ماهيت، توصيفي از نوع پيمايشي است. جامعه آماري اين مطالعه شامل صنايع توليدي فعّال در استان بوشهر مي باشند كه با روش كوكران حجم نمونه انتخاب گرديد. ابزار جمع آوري داده ها اين پژوهش، پرسشنامه ي محقق ساخته است كه روايي آن با روش تحليل محتواي صوري و پايايي آن نيز با روش آلفاي كرونباخ بررسي و تأييد گرديد. به منظور دستيابي به اهداف، از رويكردهاي يادگيري ماشين استفاده شده است.
يافتهها: در اين پژوهش، تعداد 14 ويژگي اقتصاد چرخشي در4 بعد شناسايي شدند. به منظور انتخاب ويژگي ها، از آزمون تي استيودنت استفاده شد. يافته ها نشان داد ويژگي هاي شماره 3، 4، 8 و10 از تحليل خوشه اي حذف شوند. يافته ها نشان داد 29 درصد صنايع عضو خوشه دوم و 71 درصد صنايع نيز به خوشه اول تعلق دارند.
نتيجهگيري: نتايج نشان داد صنايع توليدي خوشه اول در ويژگي مصرف گاز عملكردي نسبتا خوب داشته و در ساير ويژگي ها عملكرد زير حد متوسط داشتند. صنايع توليدي خوشه دوم در ويژگي هاي سرمايه گذاري در فناوري ها و تجهيزات دوستدار محيط زيست، كاركنان فعال در حوزه محيط گرايي و نيز مصرف انرژي سبز عملكردي نسبتا خوب داشتند. در ساير ويژگي ها عملكرد زير حد متوسط دارند. نتايج تحليل تشخيصي نشان داد تابع پيش بين ارائه شده از قدرت تشخيص بسيار بالايي براي تميز دادن صنايع برخوردار است.
|
|
Researchers
|
maryam bakhtar (Student) , Ahmad Ghorbanpour (Primary advisor) , Khodakaram Salimifard (Advisor)
|