|
Title
|
تقريب سطوح جغرافيايي بزرگ با استفاده از توابع پايه اي شعاعي محمل فشرده
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
تقريب سطوح جغرافيايي، توابع پايه اي شعاعي
|
|
Abstract
|
تقريب داده هاي جغرافيايي به دليل پيچيدگي ذاتي آن و حجم وسيع اطلاعات باعث ايجاد چالش هاي زيادي مي شود. اين پايان نامه به بررسي استفاده از توابع پايه شعاعي با پشتيباني فشرده (CSRBF) به عنوان يك رويكرد نوآورانه براي تقريب موثر سطوح مشتق شده از داده هاي جغرافيايي پراكنده و بزرگ مي پردازد. اين تحقيق با پرداختن به محدوديت هاي توابع پايه شعاعي جهاني (RBF)، كه اغلب براي اطمينان از تداوم و صافي در بازسازي سطح تلاش مي كنند، آغاز مي شود. با استفاده از CSRBF، كه داراي نفوذ موضعي است، اين مطالعه يك چارچوب بدون شبكه پيشنهاد مي كند كه با حفظ دقت بالا در تقريب سطح، كارايي محاسباتي را افزايش مي دهد. نتايج تجربي نشان مي دهد كه CSRBF با درجه تداوم پايين تر نسبت به ساير روش هاي RBF، به ويژه روش هاي جهاني، به دليل شرايط هندسي تحميل شده بر داده ها، مناسب تر است.
|
|
Researchers
|
mohammad hadi khajiani (Student) , Hossein Hosseinzadeh (Primary advisor) , Valiollah Ghaffari (Advisor)
|