|
Title
|
تشخيص و تصحيح داده هاي نادرست مبتني بر برابري در ريزشبكه هاي جريان مستقيم: رويكردي براي اطمينان از يكپارچگي داده ها و دقت اشتراك توان
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
DC microgrids, false data detection and correction, cyber-attacks, Security, Power sharing.
|
|
Abstract
|
اين پژوهش به بررسي عملكرد و پايداري ريزشبكه هاي DC در مواجهه با چالش هاي تقسيم توان و تهديدات سايبري مي پردازد. هدف اصلي تحقيق، ارائه راهكاري براي شناسايي و تصحيح داده هاي نادرست به منظور بهينه سازي تخصيص توان و افزايش بهره وري، پايداري و امنيت اين سيستم ها است. در اين راستا، الگوريتمي براي كنترل توزيع توان و شناسايي حملات سايبري طراحي و پياده سازي شده است. اين الگوريتم با مدل سازي رياضي و استفاده از كنترلرهاي غيرمتمركز، توزيع بهينه توان را مديريت كرده و ناهنجاري ها و حملات را تشخيص مي دهد. نتايج شبيه سازي ها نشان مي دهد كه اين الگوريتم با دقت بالا و نرخ هشدار كاذب پايين قادر به شناسايي حملات سايبري در سه سناريوي مختلف (حمله به عملگرها، حسگرها و هر دو به طور هم زمان) است. همچنين، اين الگوريتم توانايي تشخيص اختلالات ناشناخته و بازگرداندن سيستم به حالت عادي را با استفاده از داده هاي پيشين دارد. درنهايت، نتايج نشان مي دهد كه الگوريتم شناسايي و اصلاح داده هاي نادرست بهبود قابل توجهي در عملكرد، امنيت، پايداري و هماهنگي تقسيم توان بين ريزشبكه هاي DC ايجاد مي كند.
|
|
Researchers
|
fatemeh balaghi (Student) , Rahman Dashti (Primary advisor)
|