|
Title
|
تحليل علم سنجي كاربرد هوش مصنوعي در تبليغات
|
|
Type
|
Article
|
|
Keywords
|
هوش مصنوعي، تحليل هم واژه اي، نقشه دانش، تبليغات، بازاريابي
|
|
Abstract
|
امروزه هوش مصنوعي به يكي از ابزارهاي كليدي در بهبود راهبردهاي تبليغاتي تبديل شده است. استفاده از هوش مصنوعي، با بهره گيري از قابليت هاي تحليل داده، يادگيري ماشين، و پردازش زبان طبيعي، امكان ايجاد تحول در فرآيندهاي تبليغاتي و بازاريابي را فراهم كرده است. بررسي نقش هوش مصنوعي در ايجاد نوآوري هاي تبليغاتي، افزايش تعامل با مخاطبان، و بهينه سازي استراتژي هاي تبليغاتي از اهميت ويژه اي برخوردار است.
هدف اصلي ، نقشه برداري از ساختار دانش مطالعات كاربرد هوش مصنوعي در تبليغات با استفاده از روش تحليل هم واژه اي است. براي اين منظور، 3577 مقاله علمي منتشرشده بين سال هاي 1994 تا 2024 از پايگاه داده Scopus بازيابي شد. عناوين و چكيده هاي اين مقالات با استفاده از نرم افزار VOSviewer تحليل شدند تا نقشه اي جامع از پرتكرارترين اصطلاحات و موضوعات كليدي ايجاد شود. نتايج نشان داد كه واژه كليدي «تبليغات» از بيشترين فراواني برخوردار است و به عنوان نقطه تمركز بسياري از مطالعات در اين حوزه شناخته مي شود.
تحليل هم واژه اي به شناسايي پنج خوشه اصلي منجر شد: (1) پيش بيني و بهينه سازي عملكرد تبليغات، (2) توليد محتواي تبليغاتي با استفاده از هوش مصنوعي، (3) هدف گذاري دقيق و شناسايي مخاطبان، (4) شخصي سازي تبليغات براي بهبود تعامل، و (5) توسعه سيستم هاي توصيه گر براي ارتقاء كارايي تبليغات. اين خوشه ها منعكس كننده روندهاي كليدي در كاربردهاي هوش مصنوعي در تبليغات هستند.
اين تحليل نقشه اي جامع و ساختاريافته از دانش موجود در زمينه كاربرد هوش مصنوعي در تبليغات ارائه مي دهد و مي تواند به عنوان مرجعي براي پژوهش هاي آينده در اين حوزه و نيز راهنمايي براي توسعه سياست ها و راهبردهاي تبليغاتي در صنعت تبليغات مورد استفاده قرار گيرد
|
|
Researchers
|
Seifallah Andayesh (First researcher) , ZAHRA KIANRAD (Second researcher)
|