|
Title
|
بازيابي رطوبت خاك با اعمال مدل هاي تجربي بازتابش سار و تكنيك هاي يادگيري ماشين
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
خاك، رطوبت ، بازيابي ، سار، نوري، مدل، بازتابش
|
|
Abstract
|
موضوع پژوهش، مقايسه مقادير شبيه سازي شده ضرايب بازتابش در مدل هاي تجربي بازتابش از سطح با مقادير اندازه گيري شده آن ها از تصاوير SAR و ارائه الگوريتم هاي مبتني بر يادگيري ماشين براي بازيابي رطوبت خاك است. هدف اصلي، استفاده از الگوريتم يادگيري ماشين براي رفع خطا در مدل هاي تجربي بازتابش از سطح و تخمين دقيق رطوبت خاك مي باشد. الگوريتم يادگيري ماشين مورد استفاده، رگرسيون بردار پشتيبان است.
مدل تجربي مورد استفاده، مدل بغدادي است و ارزيابي مدل بر اساس داده هاي آموزش و تست با روش نمونه گيري و انتخاب تصادفي انجام شده است. داده ها شامل اطلاعات زمين شناسي بر اساس شماره ايستگاه هاي سنجش و تصاوير SAR هستند كه با استفاده از الگوريتم هاي منبع باز آژانس فضايي اروپا و پيش پردازش تصاوير SAR جمع آوري شده اند.
در نهايت، ارزيابي دقت مدل با معيارهاي متداولي مانند ضريب همبستگي پيرسون، ضريب تعيين و جذر ميانگين مربعات خطا انجام شد و نتايج تحليل گرديد. نتايج نشان داد كه استفاده از رگرسيون بردار پشتيبان موجب كاهش خطا در تخمين رطوبت خاك نسبت به مدل بغدادي شده و رطوبت با دقت قابل قبولي بازيابي گرديد.
|
|
Researchers
|
ahmadreza bakhtiaripour (Student) , Ahmad Keshavarz (First primary advisor) , Hojat Ghimatgar (Advisor)
|