|
Title
|
ترسيم نقشه دانش حوزه هوش مصنوعي و مربيگري: تحليل علم سنجي انتشار علمي، شبكه هم تأليفي و تكامل موضوعات پژوهشي
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
هوش مصنوعي، مربيگري، علم سنجي، بيبليومتريك
|
|
Abstract
|
هدف: هدف اين پژوهش شناسايي وضعيت توليد علم در حوزه هوش مصنوعي و مربيگري، تعيين كشورهاي و مؤسسات فعال، تحليل شبكه همكاري هاي علمي، استخراج خوشه هاي موضوعي و شناسايي گرايش هاي نوظهور پژوهشي است. روش: اين مطالعه با استفاده از رويكرد علم سنجي (bibliometrics) و داده هاي استخراج شده از پايگاه Scopus، با كمك نرم افزارهاي ScientoPy و Bibliometrix، به تحليل كمي توليدات علمي، شبكه هم نويسندگي، تحليل هم واژگاني و نقشه برداري علمي پرداخت. يافته ها: يافته ها نشان مي دهد كه حوزه هوش مصنوعي و مربيگري طي چند دهه اخير رشد شتاباني داشته و همكاري هاي علمي بين المللي در اين زمينه رو به افزايش است. سه خوشه موضوعي اصلي شامل فناوري هاي هوش مصنوعي و يادگيري ماشيني در مربيگري هوشمند، تعاملات انساني و آموزش مهارتي، و كاربردهاي سلامت محور مربيگري هوشمند شناسايي شدند. همچنين كشورهاي ايالات متحده، بريتانيا و هند بيشترين سهم توليد علمي را دارند و مؤسساتي مانند Harvard Medical School و Vrije University Amsterdam نقش كليدي ايفا كرده اند. روندهاي نوظهور پژوهشي نشان دهنده حركت به سوي استفاده از مدل هاي زباني بزرگ (LLM) و سيستم هاي تعاملي هوشمند در مربيگري است. نتيجه گيري: نتايج مطالعه حاكي از آن است كه حوزه هوش مصنوعي و مربيگري از مرحله فناوري محور به مرحله يكپارچگي انسان–ماشين در حال گذر است، به طوري كه هدف اصلي توانمندسازي مربيان انساني و بهبود كيفيت فرآيندهاي آموزشي، درماني و عملكردي است. اين پژوهش نقشه راهي براي مطالعات آينده و توسعه چارچوب هاي اخلاقي و كاربردي مربيگري هوشمند ارائه مي دهد.
|
|
Researchers
|
Seifallah Andayesh (First researcher) , ZAHRA KIANRAD (Second researcher)
|