|
Title
|
تحليل علم سنجي: تصميم گيري گروهي مبتني بر هوش مصنوعي
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
تصميم گيري گروهي، هوش مصنوعي، علم سنجي، مديريت
|
|
Abstract
|
تصميم گيري گروهي مبتني بر هوش مصنوعي (AI-GDM) به عنوان يكي از رويكردهاي نوين در حل مسائل پيچيده و چندبُعدي، به سرعت در حال رشد در ميان جامعه علمي است. با توجه به پيشرفت سريع الگوريتم هاي يادگيري ماشين، سيستم هاي چندعاملي و مدل هاي پشتيبان تصميم گيري، ضرورت دارد روندهاي علمي، حوزه هاي كليدي و شبكه هاي همكاري پژوهشي در اين حوزه مورد تحليل قرار گيرند. اين مقاله با بهره گيري از روش تحليل علم سنجي، به بررسي توليدات علمي جهاني مرتبط با تصميم گيري گروهي مبتني بر هوش مصنوعي در پايگاه Scopus بين سال هاي 1986 تا 2026 مي پردازد. يافته ها نشان مي دهد كه موضوعاتي نظير تصميم گيري چندمعياره، منطق فازي، سيستم هاي چندعاملي، يادگيري تقويتي و تصميم گيري جمعي، از محورهاي غالب پژوهشي در اين حوزه هستند. نتايج تحليل هم واژگاني و شبكه هاي همكاري مؤيد آن است كه كشورهاي چين، ايالات متحده و هند، بيشترين سهم را در توليد علم اين حوزه داشته اند. اين مطالعه با ارائه تصويري جامع از ساختار پژوهش در حوزه AI-GDM، به پژوهشگران در شناسايي شكاف هاي مطالعاتي و مسيرهاي آتي تحقيق كمك مي كند.
|
|
Researchers
|
Seifallah Andayesh (First researcher) , ZAHRA KIANRAD (Second researcher)
|