|
Title
|
تحليل ساختار مفهومي حوزه هوش مصنوعي و مديريت دانش با استفاده از تحليل شبكه و شاخص هاي مركزيت
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
هوش مصنوعي، مديريت دانش، علم سنجي، تحليل شبكه
|
|
Abstract
|
هدف اين پژوهش، تحليل ساختار مفهومي حوزه ي «هوش مصنوعي و مديريت دانش» با رويكرد علم سنجي و تحليل شبكه اي است تا روندهاي پژوهشي، خوشه هاي موضوعي و پيوندهاي مفهومي اين حوزه شناسايي شود. داده هاي پژوهش از پايگاه اسكوپوس استخراج شده و شامل مجموعه اي از مقالات منتشرشده در دو دهه اخير است. فراداده هاي به دست آمده با استفاده از نرم افزار VOSviewer مورد تحليل هم واژگاني قرار گرفت تا الگوهاي ارتباطي ميان مفاهيم كليدي شناسايي شود. نتايج نشان داد كه واژه «مديريت دانش» با 2451 تكرار و «هوش مصنوعي» با 1281 تكرار، بيشترين فراواني را در شبكه داشته و در مركز ساختار مفهومي قرار دارند. خوشه بندي واژگان، چهار محور اصلي را آشكار كرد: 1) كاربردهاي سازماني و تصميم گيري دانشي، 2) يادگيري ماشين و سيستم هاي يادگيرنده، 3) كاربردهاي پزشكي و انساني، و 4) پردازش زبان طبيعي و مدل هاي زباني. تحليل شاخص هاي مركزيت نشان داد كه مفاهيمي مانند learning systems و decision making نقش ميانجي ميان خوشه هاي فناورانه و مديريتي ايفا مي كنند. بر اساس يافته ها، پژوهش هاي اخير از تمركز سنتي بر جنبه هاي نظري مديريت دانش فاصله گرفته و به سوي بهره گيري از فناوري هاي هوش مصنوعي براي بهبود خلق، ذخيره، تسهيم و كاربرد دانش در محيط هاي سازماني و ميان رشته اي حركت كرده اند. در مجموع، نتايج بيانگر آن است كه حوزه ي هوش مصنوعي و مديريت دانش در مسير شكل گيري مفهوم «مديريت دانش هوشمند» قرار دارد؛ مفهومي كه بر تعامل انسان و ماشين براي ارتقاي تصميم گيري، نوآوري و بهره وري سازماني تأكيد دارد
|
|
Researchers
|
Seifallah Andayesh (First researcher) , ZAHRA KIANRAD (Second researcher)
|