|
Title
|
تحليل علم سنجي بكارگيري هوش مصنوعي در يادگيري انطباقي
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
علم سنجي، هوش مصنوعي، يادگيري انطباقي، يادگيري
|
|
Abstract
|
هدف اين پژوهش، تحليل علم سنجي حوزه «هوش مصنوعي در يادگيري انطباقي» با تمركز بر روندهاي علمي، بازيگران كليدي، و جهت گيري هاي پژوهشي طي پنج دهه اخير است. براي دستيابي به اين هدف، از روش شناسي پنج مرحله اي پيشنهادي ميچان و مونوز-ولاسكو شامل مراحل بازيابي، انتقال، تحليل، بصري سازي و تفسير استفاده شد. داده ها از پايگاه اسكوپوس استخراج و پس از پالايش، با نرم افزارهاي ScientoPy و Bibliometrix مورد تحليل قرار گرفتند. نتايج نشان داد كه نخستين مطالعات در اين حوزه از سال 1974 آغاز شده و از سال 2019 به بعد، رشد چشمگيري در توليد مقالات مشاهده مي شود. در مجموع، 4344 سند شناسايي شد كه مقالات كنفرانسي با سهم 44 درصد بيشترين فراواني را داشتند. چين، هند و ايالات متحده به ترتيب بيشترين توليد علمي را در اين زمينه داشته اند و «آكادمي علوم چين» به عنوان مؤثرترين نهاد پژوهشي شناسايي شد. همچنين، بيشترين حوزه هاي موضوعي مرتبط، علوم كامپيوتر و مهندسي بودند كه نشان دهنده ماهيت فناورانه و ميان رشته اي اين زمينه است. يافته ها حاكي از آن است كه تمركز اصلي پژوهش ها بر طراحي سيستم هاي يادگيري هوشمند، مدل سازي يادگيرندگان و بهينه سازي مسيرهاي يادگيري قرار دارد، در حالي كه ابعاد اخلاقي، عدالت آموزشي و حفاظت از داده ها كمتر مورد توجه قرار گرفته اند. در نتيجه، اين مطالعه تصويري جامع از وضعيت علمي «هوش مصنوعي در يادگيري انطباقي» ارائه كرده و مسيرهاي پژوهشي آينده را براي توسعه نظام هاي آموزشي هوشمند، شفاف و مبتني بر داده ترسيم مي كند.
|
|
Researchers
|
Seifallah Andayesh (First researcher)
|