|
Title
|
ارزيابي ساختار، روند و پويايي دانش در حوزه هوش مصنوعي و داده هاي پزشكي: يك رويكرد جامع علم سنجي براي تحليل خروجي علمي و موضوعات آينده گرا
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
هوش مصنوعي، داده هاي پزشكي، علم سنجي، بيبليومتريك
|
|
Abstract
|
اين پژوهش با هدف ترسيم چشم انداز علمي حوزه «هوش مصنوعي و داده هاي پزشكي» با استفاده از رويكرد علم سنجي و تحليل اسناد نمايه شده در پايگاه اسكوپوس طي سال هاي 1975 تا 2025 انجام شد. براي شناسايي واژه هاي كليدي، از اصطلاحات Medical Subject Headings (MeSH) استفاده و رشته جستجويي جامع تدوين گرديد. پس از استخراج، پاك سازي و حذف موارد تكراري و نامرتبط، مجموعه داده نهايي شامل 6618 سند بوده و در نرم افزارهاي ScientoPy و Bibliometrix براي تحليل و تجسم علمي بارگذاري شد. نتايج نشان داد كه از سال 2019 رشد انتشارات در اين حوزه شتاب چشمگيري يافته و سال 2024 بيشترين تعداد مقالات را به خود اختصاص داده است. همچنين، 94 كشور در توليد دانش مشاركت داشته اند و آمريكا، بريتانيا و هند سه كشور پيشرو محسوب مي شوند. تحليل حوزه هاي موضوعي نشان داد كه علوم كامپيوتر، مهندسي و پزشكي كانون هاي اصلي پژوهش ها هستند. نتايج شبكه هم واژگاني و روند تحول مفاهيم آشكار ساخت كه ساختار مفهومي اين حوزه در سه سطح شامل توسعه روش هاي الگوريتمي، ابزارهاي تحليلي داده محور و كاربردهاي كلينيكي شكل گرفته است. روند زماني موضوعات نيز بيانگر حركت پژوهش ها از مدل هاي كلاسيك يادگيري ماشين به سمت يادگيري عميق، تحليل تصاوير پزشكي، يادگيري فدرال و مدل هاي پيش بيني باليني است. در مجموع، يافته ها نشان مي دهد كه هوش مصنوعي و داده هاي پزشكي به يك حوزه بالغ، ميان رشته اي و اثرگذار تبديل شده و نقش فزاينده اي در تحول پزشكي ديجيتال و ارتقاي تشخيص و درمان ايفا مي كند.
|
|
Researchers
|
Seifallah Andayesh (First researcher) , ZAHRA KIANRAD (Second researcher)
|