|
Title
|
تحول نظام سلامت با هوش مصنوعي: چشم انداز كاربردها و چالش هاي پياده سازي
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
هوش مصنوعي، تشخيص بيماري، مديريت درمان، سلامت ديجيتال، مراقبت اوليه سلامت، نظام سلامت ايران
|
|
Abstract
|
هوش مصنوعي با بهره گيري از الگوريتم هاي پيشرفته يادگيري ماشين، شبكه هاي عصبي عميق و تحليل كلان داده ها، در سال هاي اخير به يكي از عوامل تحول آفرين در حوزه سلامت تبديل شده است. هدف اين مقاله بررسي نقش كاربردي هوش مصنوعي در نظام درماني كشور، از مرحله تشخيص دقيق تا مديريت هوشمند بيماري هاست. روش پژوهش مبتني بر مرور نظام مند و تحليل محتواي منابع معتبر علمي بين المللي و ملي است. در اين چارچوب، كاربردهاي هوش مصنوعي در تشخيص بيماري هاي شايع و نادر، پيش بيني سير بيماري و پشتيباني از تصميم گيري هاي درماني مرور و تحليل شده اند. علاوه بر اين، نقش هوش مصنوعي در مراقبت هاي اوليه، سلامت ديجيتال و بهبود دسترسي به خدمات پزشكي با تأكيد بر شرايط ايران مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج نشان مي دهد به كارگيري هوش مصنوعي مي تواند دقت تشخيصي را ارتقا دهد، هزينه ها را كاهش دهد و كارايي نظام سلامت را بهبود بخشد. با وجود اين مزايا، موانعي همچون كمبود داده هاي استاندارد، چالش هاي اخلاقي و حقوقي، و نگرش محتاطانه متخصصان از جمله محدوديت هاي مهم در مسير پياده سازي گسترده آن در كشور محسوب مي شوند. در پايان، مقاله مجموعه اي از پيشنهادها براي توسعه پايدار و افزايش پذيرش هوش مصنوعي در نظام سلامت ايران ارائه مي كند.
|
|
Researchers
|
Ali Rezaei (First researcher) , Mohammad Bidoki (Second researcher)
|