|
Title
|
شهر هوشمند و نگهداري پيش گيرانه: سامانه هاي هوش مصنوعي براي پايش تاسيسات شهري
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
شهر هوشمند، نگهداري پيش گيرانه، هوش مصنوعي، اينترنت اشيا، پايش تاسيسات شهري
|
|
Abstract
|
مديريت كارآمد تاسيسات و ابنيه شهري با توجه به رشد شتابان جمعيت شهري و افزايش پيچيدگي زيرساخت ها، به يكي از چالش هاي اساسي مديريت شهري تبديل شده است. رويكردهاي سنتي نگهداري شامل نگهداري واكنشي كه پس از وقوع خرابي انجام مي شود و نگهداري پيشگيرانه مبتني بر برنامه هاي زمان بندي ثابت، با محدوديت هاي جدي مواجه هستند. نگهداري واكنشي منجر به اختلالات گسترده، هزينه هاي بالاي تعميرات اضطراري و كاهش عمر مفيد تاسيسات مي شود، در حالي كه نگهداري پيشگيرانه اغلب به تعميرات غيرضروري و هدر رفت منابع منجر مي گردد. اين مقاله يك چارچوب جامع براي طراحي و پياده سازي سامانه هاي مبتني بر هوش مصنوعي جهت پايش و نگهداري پيش گيرانه تاسيسات شهري در زمان واقعي ارائه مي دهد. معماري پيشنهادي بر پايه چهار لايه اصلي شامل لايه ادراك (حسگرهاي اينترنت اشيا)، لايه شبكه (ارتباطات و محاسبات لبه)، لايه پردازش و تحليل (الگوريتم هاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق) و لايه كاربردي (داشبوردها و سيستم هاي هشدار) طراحي شده است. بررسي مطالعات موردي در حوزه هاي مختلف از جمله پل ها، جاده ها، شبكه هاي آب و انرژي نشان مي دهد كه پياده سازي اين سامانه ها مي تواند هزينه هاي نگهداري را تا 40 درصد كاهش داده، خرابي هاي غيرمنتظره را تا 55 درصد كاهش دهد و عمر مفيد تاسيسات را به طور قابل توجهي افزايش دهد. چالش هاي فني، امنيتي، سازماني و اقتصادي پياده سازي نيز مورد بحث قرار گرفته و راهكارهاي عملي براي غلبه بر اين موانع ارائه شده است.
|
|
Researchers
|
Mohammad Bidoki (First researcher)
|