|
Title
|
چارچوبي جهت پايش و هشدار بحران هاي شهري با استفاده از داده هاي فارسي در شبكه هاي اجتماعي
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
تشخيص زودهنگام بحران هاي شهري يكي از نيازهاي اساسي مديريت شهري است كه مي تواند نقش مهمي در كاهش خسارات داشته باشد. در اين پژوهش يك چارچوب مبتني بر تحليل داده هاي فارسي شبكه اجتماعي اِكس (توييتر سابق) جهت تشخيص زودهنگام بحران هاي شهري ارائه مي شود. در اين روش، ابتدا با برچسب گذاري ضعيف، پيام هاي مرتبط با بحران غربال مي شوند. سپس با استفاده از تعداد محدودي داده دستي برچسب خورده، يك مدل طبقه بندي نيمه نظارتي آموزش داده مي شود تا پيام هاي جديد را طبقه بندي كند. در نهايت، با استفاده از داده هاي طبقه بندي شده و تحليل سري هاي زماني، جهش هاي ناگهاني در حجم پيام هاي بحراني شناسايي و هشدارهاي زودهنگام توليد مي گردد. ارزيابي مدل بر روي داده هاي واقعي (بيش از 300 هزار توييت) نشان دهنده عملكرد قابل قبول روش ارائه شده است. همچنين، تحليل زماني موفق به كشف الگوهاي جهشي هم راستا با رخدادهاي واقعي شده است. اين رويكرد، نه تنها مي تواند امكان توسعه يك سامانه متكي بر داده هاي غيرساخت يافته شبكه اجتماعي براي تشخيص زودهنگام بحران هاي طبيعي و خدماتي شهري فراهم سازد، بلكه مي تواند براي پيش بيني نشانه هاي اوليه
|
|
Abstract
|
هشدار زودهنگام بحران، مديريت بحران شهري، تحليل شبكه هاي اجتماعي ، امنيت نرم ، افكار عمومي
|
|
Researchers
|
Taleb Khaledi (First researcher) , Ebrahim Sahafizadeh (Second researcher)
|