|
Title
|
هوشمندسازي زنجيره تأمين با بهره گيري از الگوريتمهاي هوش مصنوعي
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
بهينه سازي فرآيندها، پيش بيني تقاضا، زنجيره تأمين هوشمند، هوش مصنوعي، يادگيري ماشين
|
|
Abstract
|
امروزه هوش مصنوعي به عنوان محركي اساسي در تحول ديجيتال، به طور فزايندهاي در هوشمندسازي مديريت
زنجيره تأمين نقش كليدي ايفا ميكند. ظهور اين فناوري تحولآفرين توانسته است چشم انداز جديدي براي مديريت
زنجيره تأمين ترسيم كند . هدف اين مطالعه، انجام يك مرور نظام مند و تحليلي بر كاربرد الگوريتمهاي هوش مصنوعي
در هوشمندسازي زنجيره تأمين در بخشهاي مختلفي همچون ارتقاء دقت پيش بيني تقاضا، مديريت بهينه موجودي،
بهبود فرآيندهاي برنامه ريزي توليد و افزايش بهره وري لجستيكي اس ت. يافته هاي حاصل از تحليل متون علمي اخير،
نشان ميدهد كه بكارگيري الگوريتمهاي پيشرفته هوش مصنوعي، شامل يادگيري ماشين، يادگيري عميق و يادگيري
تقويتي، منجر به افزايش قابل توجه دقت پيش بيني، كاهش هزينه هاي عملياتي و ارتقاي تاب آوري زنجيره تأمين در
مواجهه با اختلالات و عدم قطعي تهاي بازار ميگردد. همچنين، هوش مصنوعي با تسهيل همكاري انسان-ماشين و
بهبود شفافيت تصميم گيريها، زمينه ساز توسعه زنجيره هاي تأمين پايدار و انعطاف پذير ميشود. اين مطالعه ضمن
شناسايي چالشهاي فني و مديريتي مرتبط با كيفيت دادهها، امنيت سايبري و قابليت تفسير مدلها، پيشنهادهايي براي
توسعه الگوريتمهاي قابل توضيح و تقويت سازگاري سيستمها در محيطهاي پويا ارائه ميدهد. نتايج اين بررسي،
چارچوبي جامع براي بهره برداري مؤثر از فناوريهاي هوش مصنوعي در مديريت زنجيره تأمين فراهم مي آورد و
نقش مهم آن را در شكل دهي به چشم انداز آينده اين حوزه برجسته ميسازد .
|
|
Researchers
|
Gholamreza Jamali (First researcher) , Mohammad Hadi Namvar (Second researcher)
|