|
Title
|
بررسي كاربرد پايگاه داده هاي گرافي در هوش مصنوعي چندعاملي و موارد استفاده آن در مدل هاي زباني بزرگ
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
پايگاه داده هاي گرافي - هوش مصنوعي چندعاملي - مدل سازي تعاملات - يادگيري تقويتي چندعاملي
|
|
Abstract
|
در اين مقاله، نقش و كاربرد پايگاه داده هاي گرافي در توسعه سامانه هاي هوش مصنوعي چندعاملي و موارد استفاده آن ها در مدل هاي زباني بزرگ و چندوجهي بررسي مي شود. پايگاه داده هاي گرافي با قابليت نمايش و تحليل روابط پيچيده و پويا، امكان مدل سازي دقيق تعاملات ميان عامل ها، ساختارهاي همكاري و رقابت و جريان اطلاعات را فراهم كرده و موجب بهبود تصميم گيري جمعي و استدلال رابطه محور در سيستم هاي چندعاملي مي شوند. در اين مقاله ابتدا مباني پايگاه داده هاي گرافي و هوش مصنوعي چندعاملي مرور شده و سپس همگرايي اين دو حوزه و نقش مدل هاي گراف محور در تحليل رفتارهاي جمعي و بهينه سازي تصميم گيري بررسي مي شود. همچنين، طبقه بندي اي از مهم ترين مدل ها و رويكردهاي گرافي شامل MA-GTS، شبكه هاي عصبي گرافي، گراف هاي ويژگي دار، معنايي و توزيع شده ارائه مي گردد. در ادامه، كاربرد پايگاه داده هاي گرافي در مدل هاي زباني بزرگ و چندوجهي و تأثير آن ها بر بهبود استدلال، كاهش خطاي توهم و ارتقاي جست وجوي معنايي تحليل شده است.
|
|
Researchers
|
Melika Akhlaghi (First researcher) , Saeed Talatian Azad (Second researcher)
|