|
Title
|
تحلي ل داده محور سيارات فراخورشيدي با رويكرد يادگيري بدون ناظر و غربا لگري زيست پذيري
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
زيس تپذيري سيارات ،)PCA( سيارا ت فراخورشيدي، تحليل داد همحور، يادگيري بدون ناظر، كاهش بُعد
|
|
Abstract
|
افزايش چشمگير تعداد سيارات فراخورشيدي كش فشده در سا لهاي اخير، منجر به توليد مجموع هداد ههاي بزرگ و ناهمگني شده است
كه تحليل آ نها فراتر از رو شهاي كلاسيك اخترفيزيكي بوده و نيازمند رويكردهاي داد همحور است. در اي ن پژوهش، مجموع هداد هي
با تمركز بر تحليل آمار ي و يادگيري ماشين بدون ناظر مورد بررس ي قرار گرفته است. پس از Kepler سيارا ت فراخور شيد ي مأموري ت
ب همنظور كاهش بُعد و شناساي ي )PCA( انجام مراحل پي شپرداز ش داد هها و استخراج ويژگ يهاي فيزيك ي كليدي، از تحلي ل مؤلف ههاي اصل ي
برا ي تفكيك سيارا ت به گرو ههايي با ويژگ يهاي داد هاي K-means روندها ي غالب در داد هها استفاده شد. همچنين ، الگو ريتم خوش هبند ي
مشابه ب هكار گرفته شد. در ادامه، معيارها ي ساده و مبتن ي بر اصول فيزيك ي براي غربا لگري اولي هي نامزدها ي بالقو هي زيس تپذي ر اعمال
گرديد. نتايج نشان م يدهد كه تركيب رو شهاي داد هكاوي با تفسيرهاي فيزيكي ساده م يتواند به شناس ايي جمعي تهاي معنادار سيار هاي و
و عد مقطعيت موجود در پارامترها ي Kepler تحلي ل آماري زيس تپذيري كمك كند. با اين حال، تأثير سوگير يهاي رصد ي مأموريت
رصدي، بهعنوان محدو دي تهاي اصل ي اي ن رويكر د باق ي م يمانند
|
|
Researchers
|
negar shaker (First researcher) , Tahmineh Jalali (Second researcher)
|