|
Title
|
تشخيص و مكان يابي خطاي اتصال باز در مبدل هاي چند سطحي ماژولار با استفاده از روش تبديل فشرده سازي همزمان موجك و شبكه عصبي پيچشي بهينه سازي شده
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
مبدل هاي چندسطحي ماژولار، خطاي اتصال باز، شبكه عصبي پيچشي، تبديل فشرده سازي همزمان موجك، حذف نويز، آستانهگذاري تطبيقي، الگوريتم ژنتيك، جريان چرخشي
|
|
Abstract
|
زمينه: مبدلهاي چندسطحي ماژولار 1به دليل ساختار ماژولار، بازدهي بالا و كيفيت توان مناسب، در سيستمهاي انتقال قدرت و درايوهاي ولتاژ بالا بهطور گسترده مورد استفاده قرار ميگيرند. با اين حال، بروز خطاي اتصال باز در زير ماژول هاي اين مبدلها ميتواند موجب ناپايداري، اعوجاج جريان و كاهش قابليت اطمينان سيستم گردد. از اين رو، توسعهي روشهايي دقيق، سريع و قابل تعميم براي تشخيص اين نوع خطاها اهميت فراواني دارد.
هدف: اين پژوهش با هدف توسعه يك روش دومرحلهاي مبتني بر يادگيري عميق براي تشخيص خطاهاي اتصال باز در مبدلهاي چندسطحي ماژولار انجام شده است، بهگونهاي كه دقت بالايي در شناسايي هم وجود خطا و هم مكان دقيق آن در تمامي نيم بازوها فراهم شود. روش شناسي: تمامي سناريوها بهصورت كامل در محيط سيمولينك نرم افزار متلب، از طريق ايجاد يك مبدل چند سطحي ماژولار با 180زير ماژول ( 60زير ماژول در هر بازو) شبيهسازي و ماتريس دادهها به محيط كد انتقال داده شدهاند. در هر دو مرحله، سيگنالهاي اندازهگيريشده پس از تبديل فشردهسازي همزمان موجك 2به نگاشتهاي زمان– فركانس، تحت فرآيند حذف نويز و آستانه گذاري
تطبيقي 3قرار گرفته و سپس بهصورت تصاوير به شبكه عصبي پيچشي 4اعمال ميشوند. در مرحلهي نخست، از جريانهاي چرخشي و جريان هاي خروجي مبدل براي تشخيص هفت سناريو شامل حالت بدون خطا و شش حالت خطا در نيم بازوها استفاده شده و تصاوير با اندازهي 150×150پيكسل تهيه شدهاند. صحت شبكه عصبي در اين مرحله ٪99.29گزارش شده است. در صورت تشخيص وجود خطا، مرحلهي دوم فعال ميگردد كه در آن ولتاژ نيم بازوي داراي خطاي مبدل كه در مرحله اول شناسايي شده است به عنوان سيگنال خام مورد استفاده قرار ميگيرد. تصاوير اين مرحله با اندازهي 300*300 پيكسل توليد شده و سه ابرپارامتر نرخ يادگيري، اندازه دسته و نرخ ريزش در شبكههاي عصبي هر دو مرحله با الگوريتم ژنتيك بهينهسازي شدهاند. شبكه مرحله دوم با استفاده از داده هاي سي سناريو مربوط به نيم بازوي مثبت 1Aآموزش داده شده و با توجه به تقارن در نيم سيكل منفي منفي 2A تعميم داده شده است. [اين ساختار براي دو بازوي ديگر مبدل هم قابل تعميم است كه با آموزش شبكه براي نيم بازوي مثبت ميتوان خطا در زير بازوي منفي را هم با همان صحت يافت. دقت شبكه در مرحله دوم ٪99.30گزارش شده است.
|
|
Researchers
|
mohsen motevali nejad (Student) , Amin Torabi Jahromi (First primary advisor) , Rahman Dashti (Second primary advisor)
|