|
Title
|
بررسي تاثير الگوريتمهاي مختلف استخراج و انتخاب ويژگي بر طبقه بندي پرسش
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
دسته بندي پرسش، سيستم پاسخگويي به پرسش، يادگيري ماشيني، استخراج ويژگي، انتخاب ويژگي
|
|
Abstract
|
در سيستم هاي پاسخگويي به پرسش ، اولين گام براي يافتن پاسخ مناسب، طبقه بندي صحيح پرسش در يكي از حوزه هاي معنايي و سپس استخراج پاسخ است. ابعاد بسيار بالاي داده هاي متني همواره يكي از مشكلات عمليات طبقه بندي بوده است. لذا تكنيكهاي انتخاب و استخراج ويژگي، راهي براي كاهش ابعاد در مجموعه داده هاي متني مي باشد. ازطرفي انتخاب ويژگي هاي مناسب، نقش مهمي در دقت كلاس بندي الگوريتم هاي يادگيري ايفا مي-كند. در اين مقاله تاثير متدهاي انتخاب و استخراج ويژگي بر دقت عمليات طبقه بندي پرسش ، مورد بررسي قرار گرفت. بدين صورت كه هفت الگوريتم رايج يادگيري ماشيني در زمينه طبقه بندي، در بستر مجموعه دادگان UIUC ارزيابي گرديد. در هر مورد تاثير عملكرد متد هاي استخراج ويژگي شامل آناليز خطي مشخص كننده مستقيم و آناليز مولفه هاي اصلي و همچنين متدهاي انتخاب ويژگي شامل همبستگي مبتني بر فيلتر سريع، همبستگي مبتني بر زيرمجموعه ويژگي و ReliefF، بر دقت طبقه بندي نمونه ها مقايسه شد. نتايج نشان داد كه استخراج ويژگي، تاثير منفي شديدي بر عملكرد دسته بندي پرسش ها دارد اما مي توان از متدهاي انتخاب ويژگي بدون افت چشمگير و بعضاً با افزايش دقت عملكرد طبقه بندي براي كاهش ابعاد دادگان، استفاده نمود.
|
|
Researchers
|
Mohammad Bidoki (Second researcher) ,
|