Title
|
رگرسيون چند متغيره توزيع شده با استفاده از داده كاوي جمعي موجكي
|
Type
|
Presentation
|
Keywords
|
يادگيري ماشين، داده كاوي، داده كاوي تجمعي، ، موجك، رگرسيون
|
Abstract
|
اين مقاله روشي براي رگرسيون چند متغيره توزيع شده بر اساس داده كاوي تجمعي بر پايه موجك ارائه مي نمايد.
اين روش بطور يكپارچه ، يادگيري ماشين و تئوري ارتباطات را با روشهاي آماري بكار رفته در رگرسيون چند متغيره پارامتري براي آماده سازي يك تكنيك موثر داده كاوي براي استفاده در حوزه داده هاي توزيع شده و محيطهاي محاسباتي تركيب مي كند. اين تكنيك بر روي دو پايه مجموعه داده بر روي نتايج مشاهده شده اي كه بر اساس اعمال تكنيك رگرسيون پارامتري استاندارد، براي متمركز سازي داده ها بدست آمده بكار برده مي شود. بررسي اين روش از نظر دقت و صحت مدل بعنوان عملكرد مناسب تابع موجك و اندازه نمونه، نشان مي دهد كه مدل دقيق رگرسيون چند متغيره پارامتري مي تواند از مجموعه داده هاي توزيع شده نا همگون در مقايسه با تجميع مجموعه داده هاي توزيع شده عملكرد خوبي داشته باشد. كاربرد اين روش براي آناليز جدا كننده خطي مرتبط با رگرسيون چند متغيره پارامتري و نتايج طبقه بندي توليد شده روي مجموعه داده هاي متمركز مي باشد.
|
Researchers
|
Mahmoud Afshari (First researcher) ,
|