|
Title
|
پيش بيني ضريب اطمينان پايداري شيب محافظت شده با سيستم ميخ كوبي در خاك هاي درشت دانه با استفاده از روش هوش مصنوعي
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
سيستم ميخكوبي ، خاك درشت دانه ، برنامه نويسي ژنتيكي ، ضريب اطمينان پايداري ، روش المان محدود
|
|
Abstract
|
تئوري استفاده از سيستم ميخ كوبي بر مبناي مسلح كردن و مقاوم نمودن توده خاك با استفاده از دوختن توده خاك توسط مهارهاي كششي با فواصل نزديك به يكديگر مي باشد يكي از مهمترين پارامترهايي كه بايد در بحث طراحي و نيز عملكرد مناسب سيستم ميخ كوبي مدنظر قرار گرفته شود، ضريب اطمينان پايداري اين سيستم مي باشد در اين مقاله يكي از روش هاي هوش مصنوعي به نام برنامه نويسي به روش توصيف ژن GEP براي تكامل مدل هايي جهت پيش بيني ضريب اطمينان پايداري سيستم ميخ كوبي مورد استفاده قرار گرفته است پارامترهاي ورودي شامل مدول الاستيسيته وزن مخصوص و زاويه اصطكاك داخلي خاك، زاويه نسبت به افق و فاصله مركز به مركز ميخ ها و ارتفاع گودبرداري و پارامتر خروجي ضريب اطمينان پايداري مي باشد بانك اطلاعاتي جامعه اي متشكل از 108 مجموعه داده كه با تركيب ورودي هاي عنوان شده ، با استفاده از مدل سازي هاي 3 بعدي كه در نرم افزار المان محدود PLAXIS مورد تحليل قرار گرفته اند به دست آمده است مقايسه بين نتايج پيش بيني شده توسط مدل GEP و نتايج PLAXIS نشان ميدهد كه مدلهاي مورد نظر توانايي و دقت بالايي در پيش بيني ضريب اطمينان پايداري سيستم ميخ كوبي دارد همچنين جهت تاييد صحت عملكرد مدلهاي ارائه شده آناليز حساسيت وپارامتريك بر روي آنها انجام شده است
|
|
Researchers
|
Amin Keshavarz (Third researcher)
|