Research Info

Home \یک بهینه سازی انبوه ذرات ...
Title يك بهينه سازي انبوه ذرات بهبود يافته (PSO) برپايه MPPT براي كاهش نوسان حالت پايدار PV
Type Presentation
Keywords كانورتر باك، بوست، Hill Climbing (HC)، رديابي نقطه توان ماكزيمم (MPPT)، سايه جزئي، بهينه سازي توده ذرات (PSO) ، سيستم فتوولتاييك (PV)
Abstract اين مقاله يك روش رديابي نقطه توان ماكزيمم بهبود يافته (MPPT) براي سيستم فتوولتاييك (PV) را با استفاده از يك الگوريتم انبوه ذرات (PSO) بهبود يافته ارائه مي دهد. مزيت اصلي اين روش كاهش نوسان حالت پايدار (تقريبا به صفر) بعد از مستقر شدن نقطه توان ماكزيمم (MPP) مي باشد. بعلاوه، روش پيشنهادي توانايي رديابي MPP را در شرايط محيطي سخت مثلا تغييرات شديد تابش و شرايط سايه جزئي، دارا مي باشد. اين الگوريتم ساده بوده و به سرعت قابل محاسبه است؛ ازينرو اجراي آن با استفاده از يك ميكروكنترلر ارزان قيمت ممكن مي باشد. براي ارزيابي تاثير روش پيشنهادي، شبيه سازي هاي متلب تحت شرايط چالش برانگيز، اجرا گرديده اند شرايطي همچون تغييرات تابش، تغييرات پله اي در بار و سايه جزئي آرايه PV. عملكرد اين روش با روش قديمي Hill Climbing (HC)(صعود به تپه) مقايسه شده است. در نهايت، يك تجهيز آزمايشگاهي كه از يك كانورتر باك-بوست تغذيه شده با شبيه ساز آرايه خورشيدي داراي طراحي ويژه تشكيل شده است، براي تقليد كردن شبيه سازي ايجاد شده است. توسعه نرم افزاري در محيط Sdpace 1104 با استفاده از پردازشگر سيگنال ديجيتال TMS320F240 اجرا شده است. برتري روش پيشنهادي نسبت به HC در رابطه با سرعت رديابي و نوسانات حالت-پايدار به واسطه نتايج شبيه سازي و آزمايشات نمايان شده است.
Researchers Hamed Gorginpour (Second researcher)