|
Title
|
بهبود نرخ نفوذ حفاري به كمك روشهاي هوش مصنوعي
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
Artificial Intelligence, Drilling
|
|
Abstract
|
يك عمليات حفاري موفق، داراي نرخ نفوذ بالاي حفاري، بدون هيچگونه مشكلات حفاري است. تعداد زيادي از فاكتورها از قبيل هزينه، ايمني و تكميل چاه، به روند بهينهسازي حفاري بستگى دارند. در عمليات حفاري نرخ نفوذ، عامل اصلى بهينهسازي است. نرخ نفوذ به عواملي از قبيل نوع مته، خصوصيات سازند، وزن روي مته سرعت چرخش رشته حفاري و خصوصيات گل بستگي دارد. فرآيند بهينهسازي، با استفاده از پارامترهاي قابل كنترل و موثر بر نرخ نفوذ، همانند نوع مته، وزن روي مته، سرعت چرخش رشته حفاري و خصوصيات گل صورت ميپذيرد. نوشته حاضر دستيابي به پارامترهاي بهينه در يك ميدان نفتي، واقع در جنوب غربي ايران را دنبال ميكند. در اين پروژه براي بهينهسازي عمليات حفاري از روشهاي هوش مصنوعي استفاده كردهايم، به گونهاي كه ابتدا دو مدل به كمك شبكههاي عصبي براي تعيين نوع مته و نرخ نفوذ توسعه يافتند، سپس وروديهاي مدل دوم توسط الگوريتم ژنتيك براي دستيابي به حداكثر نرخ نفوذ، بهينه ميشوند. ضريب
0 بدست آمد.
|
|
Researchers
|
Habib Rostami (Third researcher)
|