|
Title
|
استفاده از روش شبكه هاي عصبي مصنوعي براي پيشبيني پارامترهاي چاه- آزمايي
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
Artificial neural networks, well testing
|
|
Abstract
|
زيستي الهام گرفته شدهاند، بنابراين ميتوانيم يك ساختار مصنوعي به تبعيت از شبكههاي طبيعي بسازيم. پس از تنظيم يا آموزش شبكهي
عصبي مصنوعي ، اعمال يك ورودي خاص به آن منجر به دريافت پاسخ خاص ميشود. آزمايش چاه يك دورهي زماني است كه طي آن دبي و
يا فشار يك چاه براي تخمين خواص چاه، و مخازن هيدروكربوري اندازهگيري ميشود. روشهاي قديمي آزمايش چاه به دليل اين كه روشهاي
تجربي بوده و برخي فرضيات و محدوديتها در آنها اعمال شده است در اين مقاله سعي شده از روشهاي جايگزين استفاده شود.
در دهههاي اخير در زمينههاي گوناگون، (ANNs) كاربردهاي متفاوت روشهاي هوش مصنوعي از جمله روش شبكههاي عصبي مصنوعي
حاكي از قابليت زياد آنها در مهندسي نفت براي تعيين پارامترهاي مخازن و ميدانهاي نفتي است. براي اين منظور در يكي از ميدانهاي
جنوب ايران از ميان تعدادي چاه، سه چاه را انتخاب كرده و از دادههاي آنها در اين مقاله استفاده ميكنيم. مقايسه نتايج حاصل از بهترين
در MLP به خصوص روش ANNs و نتايج روش هرنر، مقادير نزديك به هم را نشان ميدهد. نتيجه اين كه به كارگيري روش MLP پيشبيني
تستهاي افزايش فشار، موجب كاهش هزينهها ميشود و اين ميتواند ابزار گرانبهايي براي چاهآزمايي باشد.
|
|
Researchers
|
Habib Rostami (Third researcher)
|