|
Title
|
مكان يابي و تخصيص آمبولانس با رويكرد آميخته تئوري صف (شبيه سازي) و برنامه ريزي عدد صحيح
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
تخصيص آمبولانس، مكان يابي، مدل Q-MALP، شبيه سازي مونت كارلو، برنامه ريزي عدد صحيح
|
|
Abstract
|
سيستمهاي خدمات فوريتهاي پزشكي فراهم كننده خدمات از نوع مراقبتهاي فوري پيش بيمارستاني براي افراد بيمار و آسيب ديده است. يكي از گامهاي اساسي براي ارايه مناسب خدمات اورژانسي، پاسخگويي سريع با آمبولانس است كه افزايش شمار درخواستها براي آمبولانس از يك سو و از سوي ديگر محدوديتهاي عملياتي، برنامه ريزي بهينه منابع براي پاسخگويي سريع و دستيابي به نتايج مطلوب را دشوار ساخته است. اين دشواري به ويژه در توزيع و تخصيص آمبولانس به نقاط گوناگون شهر از اهميت زيادي برخوردار است. در اين پژوهش از مدل صف بيشينه پوشش مكانيابي-تخصيص براي تخصيص و پوشش تقاضا براي آمبولانس شهري استفاده شده است. براي دستيابي به پاسخ بهينه، رويكرد شبيه سازي مونت كارلو با مدلسازي رياضي تركيب شده است. داده هاي مورد نياز مسيله از مركز فوريتهاي پزشكي بوشهر گردآوري شد. با بكارگيري روش شبيه-سازي مونت كارلو داده هاي لازم مانند شمار آمبولانس مورد نياز هر گره با حالات متفاوت سيستم در قالب محل تماس، تعداد متفاوت تماسهاي اورژانسي در روز و ميانگين زمان سرويس با توجه به توابع توزيع تجربي براي مدل برآورد گرديد. همچنين، شمار آمبولانس در سطوح اطمينان متفاوت محاسبه شد و سپس با استفاده از حل مدل رياضي در نرم افزار لينگو پاسخ بهينه به دست آمد. يافته ها نشان ميدهد كه سطوح اطمينان متفاوت براي پوشش بيشينه تقاضا بر تخصيص آمبولانسها به مراكز تاثيرگذار است. همچنين، استفاده از اين روش، تركيبهاي گوناگوني را در سطوح اطمينان متفاوت براي شمار آمبولانس مورد نياز هر گره ارايه ميدهد.
|
|
Researchers
|
Khodakaram Salimifard (First researcher) ,
|