|
Title
|
پخش بار سيستمهاي سه فاز نامتقارن با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANNs)، پرسپترون چند لايه(MLP)، پخش بار سه فاز نامتعادل، سيستم قدرت نامتعادل
|
|
Abstract
|
مطالعات پخش توان بخش مهمي از تجزيه و تحليل سيستم قدرت را تشكيل مي دهد. اين پخش بارها براي طراحي سيستم، برنامه ريزي اقتصادي، كنترل سيستم موجود و همچنين برنامه ريزي توسعه آينده سيستم ضروري مي باشند. از آنجايي كه پخش بار سه فاز نامتعادل يك مسئله كاملاً غيرخطي است، حل آن نياز به حافظه و زمان طولاني دارد؛ به همين دليل بهره بردارن و مديران شبكه از پخش بار متعادل جهت مديريت شبكه بهره مي گيرند. اما به دليل وجود بارهاي تكفاز و نامتعادلي در سيستم قدرت، به خصوص در شبكه هاي توزيع، اين امر مي تواند موجب كاهش امنيت سيستم قدرت شود. در سال هاي اخير، روش هاي هوشمند در حل مسائل مهندسي بسيار مورد توجه قرار گرفتهاند. در اين ميان شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANNs)، به عنوان روشي هوشمند، براي حل دقيق و سريع بسياري از مسائل عمومي سيستم هاي قدرت مطرح شده اند. در اين مقاله از شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه(MLP) جهت حل مسئله پخش بار سه فاز نامتعادل استفاده شده است. براي تهيه داده هاي آموزشي مناسب، جهت آموزش شبكه عصبي، از روش تكراري نيوتن-رافسون و جهت برنامهنويسي كامپيوتري از نرمافزار MATLAB استفاده شده است. روش ارائه شده بر روي سيستم هاي قدرت نامتعادل 13 و 37 شين IEEE پياده سازي و نتايج حاصل، دقت و سرعت شبكه عصبي را در حل دقيق و سريع اين مسئله نشان مي دهد.
|
|
Researchers
|
Hamed Gorginpour (First researcher) ,
|