|
Title
|
مدل سازي سينتيكي واكنش پليمريزاسيون پلي اتيلن سنگين و پيش بيني توزيع جرم مولكولي گريدهاي مختلف به روش ممان ها
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
Slurry polymerization, Ziegler-Natta, Catalyst, Active sites, HDPE, Modelling.
|
|
Abstract
|
پلي اولفين ها از مهم ترين پليمرهاي مصرفي مي باشند. پلي اتيلن سنگين امروزه يكي از پركاربردترين و مطرح ترين پليمرها مي باشد كه به عنوان مواد اوليه در ساخت لوله هاي انتقال آب، فاضلاب، گاز، ساخت مخازن مايعات، ظروف بسته بندي، لوازم بهداشتي، نيز مصارف صنعتي به كار مي رود. اين ماده به دليل دارا بودن همزمان ويژگي هاي منحصربه فردي همچون مقاومت در برابر خوردگي، وزن كم، انعطاف پذيري قابل ملاحظه، و ويژگي هاي هيدروليكي بسيار عالي در حال حاضر به عنوان راه حلي مقرون به صرفه و قابل اطمينان براي امور مربوط به خطوط لوله و بسياري از كاربردهاي صنعتي به شمار مي رود. فرآيندهاي مختلفي براي توليد پلي اتيلن سنگين وجود دارد كه تفاوت آن ها در كاتاليست مورداستفاده و شرايط عملياتي فرآيند مي باشد. فرآيند دوغابي با استفاده از كاتاليست هاي غيرهمگن زيگلر- ناتا يكي از متداول ترين فرآيندهاي صنعتي توليد پلي اتيلن سنگين مي باشد. مزيت عمده اين فرآيند شرايط عملياتي مناسب، سهولت حذف حرارت زائد، تبديل بالاي مونومر و سهولت نسبي عمليات مي باشد. در اين مطالعه پليمريزاسيون دوغابي پلي اتيلن سنگين در حضور كاتاليزورهاي غير همگن زيگلر-ناتا با استفاده از روش توزيع آني و به كمك معادلات ممان ها مدل سازي شده است. واكنش هاي فعال سازي، شروع، انتشار، انتقال زنجير و غير فعال سازي در مدل سينتيكي در نظر گرفته شده است. با استفاده از معادلات سرعت و فرضيات لازم، الگوريتمي جامع براي به دست آوردن كليه پارامترهاي سينتيكي پليمريزاسيون پلي اتيلن سنگين ارائه شده است. پارامترهايي كه توسط اين الگوريتم محاسبه مي شوند عبارت اند از: ممان هاي صفرم تا دوم براي پليمرهاي زنده و مرده، غلظت زنجيره هاي پليمري، غلظت هاي بهينه مونومر، كوكاتاليست، هيدروژن و ... .
اين الگوريتم براي توزيع هاي جرم مولكولي تك قله اي و دو قله اي براي سيستم هاي تك راكتوري و دو راكتوري اعمال شده و نتايج مطلوبي به دست آمده است يكي از پارامترهاي مهم در اين مدل سازي تعداد بهينه سايت هاي فعال كاتاليست مي باشد، كه تعداد آن براي حالت تك راكتوري و دو راكتوري به ترتيب 5 و 6 محاسبه گرديده است. كليه پارامترهاي حاصل از اين مدل، انطباق خوبي با داده هاي تجربي از خود نشان داده اند.
|
|
Researchers
|
Ali Izadbakhsh (Primary advisor) ,
|