Research Info

Home \توسعه یک شبیه ساز خانگی با ...
Title توسعه يك شبيه ساز خانگي با استفاده از روش دومقياسي نفت سياه اصلاح شده براي مخازن گاز ميعاني
Type Thesis
Keywords Reservoir Simulation, Gas-Condensate, Double-Scale, Modified Black-Oil
Abstract شبيه سازي مخازن نفت علمي است كه در آن با استفاده از روش حل عددي معادلات جريان در محيط متخلخل و با در نظر گرفتن شرايط اوليه و شرايط مرزي به مدل سازي مخازن نفت پرداخته مي شود. براي بيان كردن اثر چاه در نرم افزارهاي شبيه سازي يك مدل چاه استفاده مي شود. مطالعات پيشين حاكي از اين است كه دقت مدل چاه رايج براي مخازن گاز ميعاني به ميزان اشباع مايع اطراف چاه وابسته است، همچنين ميزان اشباع مايع به شدت به اندازه سلول بستگي دارد، از اين رو براي تخميني صحيح از نتايج به‏دست آمده از مدل رايج چاه نياز است كه اندازه سلول ها در اطراف چاه بسيار كوچك باشد. از طرفي اگر در شبكه كارتزين اندازه ي سلول ها بسيار كوچك باشند، زمان بسيار زيادي صرف شبيه سازي مي شود. مدل شعاعي اين امكان را فراهم مي سازد تا با يك شبكه بندي لگاريتمي كه اندازه ي شبكه هاي اطراف چاه ريزتر از اندازه ي شبكه هاي دورتر است، پديده هاي اطراف چاه را به خوبي مشاهده كرد. محدوديت مدل شعاعي اين است كه در اين مدل امكان شبيه سازي مخازن با يك چاه وجود دارد. راهكار ارائه شده در اين پايان نامه تلفيق دو مدل كارتزين و شعاعي مي باشد. مدل كارتزين شبيه سازي كل مخزن را به عهده دارد و اين امكان را فراهم مي سازد تا تعداد چاه هاي مدل به اندازه ي دلخواه باشد و مدل شعاعي با شبيه سازي نواحي اطراف چاه ها اين امكان را فراهم مي سازد كه پديده هاي اطراف چاه مخصوصاً در مخازن اشباع بهتر مشاهده شود. در اين پايان نامه معادلات جرياني در دو مختصات كارتزين و شعاعي نوشته شده است. مرز خارجي مخزن به صورت مرز بسته درنظر گرفته شده است. خواص سيال مخزن طوري انتخاب شده است كه بيانگر سيال گاز ميعاني مي باشد. نتيجه ي كار اين پايان نامه توسعه ي يك شبيه ساز خانگي در محيط نرم افزار MATLAB است كه دو مدل كارتزين و شعاعي در آن با هم تلفيق شده است. نام اين شبيه ساز خانگي با توجه به اينكه از دو مقياس كارتزين و شعاعي به طور همزمان و مدل سيال نفت سياه اصلاح شده استفاده مي كند DSMBO انتخاب شده است. اين نام مخفف عبارت Double-Scale Modified Black-Oil به معني دومقياسي نفت سياه اصلاح شده مي باشد.
Researchers Rouhollah Fatehi (Primary advisor) , Reza Azin (Advisor)