04 اردیبهشت 1403
غلامرضا جمالي

غلامرضا جمالی

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی: دانشکده کسب و کار و اقتصاد - گروه مدیریت صنعتی
تحصیلات: دکترای تخصصی / مدیریت صنعتی، گرایش تولید و عملیات- دانشگاه تهران
تلفن: 31222123
دانشکده: دانشکده کسب و کار و اقتصاد

مشخصات پژوهش

عنوان Hybrid improved cuckoo search algorithm and genetic algorithm for solving Markov-modulated demand
نوع پژوهش مقالات در نشریات
کلیدواژه‌ها
ثبت نشده‌است!
مجله RAIRO-OPERATIONS RESEARCH
شناسه DOI
پژوهشگران غلامرضا جمالی (نفر اول) ، Shib Sana Sankar (نفر دوم) ، رضا مغدانی (نفر سوم)

چکیده

One of the fundamental problems in supply chain management is to design the effective inventory control policies for models with stochastic demands because efficient inventory management can both maintain a high customers’ service level and reduce unnecessary over and under-stock expenses which are significant key factors of profit or loss of an organization. In this study, a new formulation of an inventory system is analyzed under discrete Markov-modulated demand. We employ simulation-based optimization that combines simulated annealing pattern search and ranking selection (SAPS