غلامرضا جمالی

امروزه هوش مصنوعی به عنوان محرکی اساسی در تحول دیجیتال، به طور فزایندهای در هوشمندسازی مدیریت زنجیره تأمین نقش کلیدی ایفا میکند. ظهور این فناوری تحولآفرین توانسته است چشم انداز جدیدی برای مدیریت زنجیره تأمین ترسیم کند . هدف این مطالعه، انجام یک مرور نظام مند و تحلیلی بر کاربرد الگوریتمهای هوش مصنوعی در هوشمندسازی زنجیره تأمین در بخشهای مختلفی همچون ارتقاء دقت پیش بینی تقاضا، مدیریت بهینه موجودی، بهبود فرآیندهای برنامه ریزی تولید و افزایش بهره وری لجستیکی اس ت. یافته های حاصل از تحلیل متون علمی اخیر، نشان میدهد که بکارگیری الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی، شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی، منجر به افزایش قابل توجه دقت پیش بینی، کاهش هزینه های عملیاتی و ارتقای تاب آوری زنجیره تأمین در مواجهه با اختلالات و عدم قطعی تهای بازار میگردد. همچنین، هوش مصنوعی با تسهیل همکاری انسان-ماشین و بهبود شفافیت تصمیم گیریها، زمینه ساز توسعه زنجیره های تأمین پایدار و انعطاف پذیر میشود. این مطالعه ضمن شناسایی چالشهای فنی و مدیریتی مرتبط با کیفیت دادهها، امنیت سایبری و قابلیت تفسیر مدلها، پیشنهادهایی برای توسعه الگوریتمهای قابل توضیح و تقویت سازگاری سیستمها در محیطهای پویا ارائه میدهد. نتایج این بررسی، چارچوبی جامع برای بهره برداری مؤثر از فناوریهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین فراهم می آورد و نقش مهم آن را در شکل دهی به چشم انداز آینده این حوزه برجسته میسازد .