January 8, 2025
Hamid Shahbandarzadeh

Hamid Shahbandarzadeh

Academic Rank: Associate professor
Address:
Degree: Ph.D in -
Phone: -
Faculty: School of Business and Economics

Research

Title
Determining the effective decision indicators in buying or not buying digital currencies with the help of artificial neural network
Type Thesis
Keywords
ارز ديجيتال، شاخص ارز ديجيتال، تصميم گيري، بلاك چين، شبكه عصبي مصنوعي
Researchers SHABNAM SHABANKAREH (Student) , Hamid Shahbandarzadeh (Primary advisor)

Abstract

Background: Duobus proximis decenniis, creatio et creatio cryptocurrencie ut res novas condiciones in arena internationali pro administratione pecuniae et nummariae posuerunt. Ut citius res oeconomicas faceret et pecuniam crearet sine intermediis (ripis et institutis nummariis), notio pecuniae digitalis, significatio pecuniae cryptographicae, primo anno 1998 proposita est. Celeri progressionis monetae digitalis multum interest in sua potentia incidat in re oeconomica et oeconomia. Hodie, statuentes currencies et varias oeconomicas emere digitales, speciali momenti est ad regimen et consilium privatorum artifices in ordinandis relationibus oeconomicis. Qui modo negotiandi digitales mundum ingressi sunt, confundi possunt in usu variarum rerum analysin venalium, indicibus et factoribus indigent, quae pretium fluctuationes cryptocurrencie afficiunt. Aim: Praecipuum propositum huius inquisitionis est statuere indices efficaciores deliberationis in emendis vel non emendis currencies digitales (Bitcoin) ope retis artificialis neuralis. Methodology: Praesens investigatio applicatur-evolutionis termini propositi. Plebs statistica certas res in campo nummariae currencies (https://www.tradingview.com/chart) et (https://coinmarketcap.com/charts) includit et specimen statisticum includit notitias 139 continuos dies ad gratiosos. De decisione emendae nummariae (Bitcoin) ex memoratis locis honestis. In hac investigatione, analysin analysin facta est per multi-circulum perceptronum retis neuralis methodi utendi SPSS 22 programmatis. Conclusions: Secundum inventas multilayer perceptronis retis neuralis, observatum est inter factores exemplaris, pretium indices Solana / pretium BitCoin (X), dominatum altcoins (N), pretium cryptocurrency Solana (W), index Nasdaq (Y. ) et Supremum cottidianum pretium BitCoin (A) prosperum esse potest influendo variabiles currencie digitales (Bitcoin), plus quam 45%.