خداکرم سلیمی فرد

پایش وضعیت، یکی از مهمترین تکنیکهای مدیریت سلامت تجهیزات و نگهداری و تعمیرات (نگهداشت) مبتنی بر شرایط است. در چرخه ی متدلوژی مدیریت سلامت و پیشبینی عیوب که به نوعی شکل توسعه یافته تری برای نگهداشت مبتنی بر شرایط است، ارزیابی وضعیت به عنوان مهمترین جزء این چرخه به شمار می آید. در این پژوهش مدیریت سلامت و پیش بینی عیبها برای شماری از تجهیزات نمونه شرکت ملی گاز به کمک روش پایش آنالیز روغن با رویکرد پیش بینانه تعریف می گردد. بکارگیری این روش می تواند به مدیریت بهتر دارایی ها و نیز مدیریت کارآمدتر نگهداری و تعمیرات شرکت از یک سو و از سوی دیگر در دسترس بودن تجهیزات در عملیات شرکت کمک کند. در این پژوهش با استفاده از رویکرد پیش بینی داده محور و یادگیری ماشین به کمک داده کاوی پیش گویانه و رگرسیون لجستیک مدلی جهت پیش بینی وضعیت سلامت توربین ها ارائه گردیده است. بر اساس مدل پیشنهادی سنجه های ویسکوزیته در دمای 40 و 100 و فلز کروم بیشترین تاثیر رو بر وضعیت سلامت توربین ها نشان داده اند. بنابراین نتایج این تحقیق نشان داد که می توان با اطمینان از روش های محاسبات نرم به عنوان یک جایگزین در تشخیص وضعیت سلامت توربین بر اساس نتایج آنالیز روغن استفاده کرد.