17 مهر 1403
دانشگاه خلیج فارس
English
محمدحسین کبگانی
مرتبه علمی:
مربی
نشانی:
دانشکده کسب و کار و اقتصاد - گروه مدیریت صنعتی
تحصیلات:
کارشناسی ارشد / مدیریت صنعتی
تلفن:
09171731404
دانشکده:
دانشکده کسب و کار و اقتصاد
پست الکترونیکی:
mh [dot] kabgani [at] pgu [dot] ac [dot] ir
صفحه نخست
فعالیتهای پژوهشی
مشخصات پژوهش
عنوان
ارائه مدل چندهدفه فازي – استوار براي مسأله مكان يابي – تخصيص - مسيريابي – موجودي سبز در بهينه سازي فرايند مديريت پسماند شهري با استفاده از الگوريتم هاي فرا ابتكاري
نوع پژوهش
مقالات در نشریات
کلیدواژهها
مکانیابی، مسیریابی، موجودی، برنامه ریزی استوار فازی، الگوریتم فرا ابتکاری
مجله
مهندسی حمل و نقل
شناسه DOI
10.22119/jte.2021.282693.2525
پژوهشگران
محمدحسین کبگانی (نفر اول)
،
حمید شاهبندرزاده (نفر دوم)
،
ابراهیم حیدری (نفر سوم)
،
سید نورالدین امیری (نفر چهارم)
چکیده
این پژوهش صورت جدیدی از مسأله مکان یابی، تخصیص، مسیریابی و موجودی را در سیستم مدیریت پسماند شهری با در نظر گرفتن سه مسئله اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی ارائه می دهد، در بخش اقتصادی انواع هزینه های مربوط به جمع-آوری پسماندهای شهری مورد بررسی قرار می گیرد، به نحوی که همزمان مجموع هزینه های سیستم و تعداد ماشین های مورد نیاز برای جمع آوری پسماند در کل شبکه کمینه شود. همچنین در بخش اجتماعی و زیست محیطی به دنبال ارائه مدلی جهت یافتن کوتاهترین مسیر بین مخزن های جمع آوری پسماند در سطح شهر تا محل جمع آوری و بازیافت نهایی نشان می-دهد. مسأله پژوهش در قالب یک مدل چندهدفه برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط فرموله شده است. همچنین برای کنترل میزان عدم قطعیت برخی از پارامترهای موجود در مدل پزژوهش از روش استوار فازی بهره گرفته شده است. از آنجا که مسأله این پژوهش از نوع np-hard به شمار می آید و همچنین تعیین مقدار بهینه متغیرها در این مسائل در تعامل با هم هستند از الگوریتم رقابت استعماری چند هدفه و الگوریتم ژنتیک چندهدفه جهت حل نهایی استفاده شده است. نتایج حاصل از حل سناریوهای مختلف و همچنین اعتبارسنجی نتایج الگوریتم های پیشنهادی نشان می دهد که میانگین خطای حاصل از الگوریتم رقابت استعاری چند هدفه در مقایسه با الگوریتم ژنتیک چندهدفه در حل سناریوهای مختلف کمتر است که نشانگر کارایی بالای الگوریتم برای دسته وسیعی از مسائل با اندازه های متفاوت می باشد.